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决策树(R语言)
编程算法
决策树
决策树是有监督学习算法中的一种。基于属性做一系列的决策,每次决策要么进入下一级决策,要么生成最终结果。决策树可以作为集成算法中的基分类器,并且有最为广泛的应用。 决策树算法 要想理解决策树的工作原理,首先需要了解决策树的层次结构。决策树由结点与有向边组成,其中,结点分为如下三种: 根结点:无入边,但有零条或多条出边 内部结点:有一条入边和多条出边 叶节点:有一条入边,无出边 每个叶节点都有一个类标号,根节点和内部结点包含属性测试条件,每个根节点和内部结点都对应一次条件判断,用来分开有不同特性的记录。对
三猫
2018-04-10
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