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腾讯多媒体实验室
专注多媒体前沿技术探索、研发、应用和落地,包含音视频编解码、沉浸式媒体设计,负责国际行业标准制定。
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腾讯多媒体实验室2021年度部分发表论文解读
linux
编程算法
css
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腾讯多媒体实验室积极投入前沿技术研究,取得显著成果。2021年,腾讯多媒体实验室在国际知名期刊(IEEE Trans. on CSVT, Proceedings of the IEEE等)及领域旗舰会议(ICIP, ICME, PCS, VCIP等)上发表论文数十篇,主要包括视频编解码、沉浸式媒体、多媒体AI等研究方向。本文将对部分论文进行解读。 A Real-Time H.266/VVC Software Decoder 一个实时 H.266/VVC 软件解码器 https://ieeexplore.ie
腾讯多媒体实验室
2022-02-15
1.3K
0
多媒体实验室受邀在ICIP2021顶会介绍AV2标准最新进展
tcp/ip
编程算法
图像处理
css
2021年9月19~22日,一年一度的IEEE图像处理国际会议(IEEE International Conference on Image Processing,ICIP)如期在线上举办。受到Google团队邀请,腾讯多媒体实验室高级研究员代表团队介绍了腾讯在下一代视频编码方面的技术贡献。 腾讯多媒体实验室高级研究员在ICIP2021的研讨会中介绍了腾讯在开放媒体联盟(Alliance for Open Media,AOMedia)下一代AV2视频编解码标准化项目中的前沿技术贡献。该研讨会从2012
腾讯多媒体实验室
2021-11-22
772
0
从HEVC到VVC:变换技术的演进(1)—— 主变换(Primary transform)
编程算法
图像处理
css
在视频编码标准过去三十多年的发展历程中,离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)Type 2 (后面简称为DCT2)因其较低的实现复杂度以及相对高效的变换增益,成为多项国际视频标准中的关键核心编码技术。然而,随着设备终端计算能力的不断提高以及市场对视频压缩性能需求的持续增强,更高性能更精细的新型变换技术逐渐成为研究热点,并被成功推向多项视频编码标准。
腾讯多媒体实验室
2019-05-16
2.7K
1
从HEVC到VVC:变换技术的演进(2)—— 二次变换(Secondary transform)
编程算法
css
当前主流的视频编码标准(例如MPEG-2,H.264,VP9,AVS1等)均采用行列可分离的主变化(Separable primary transform)技术。可分离主变化对预测残差进行空域和变换域之间的转换,用于降低二维预测残差信号间的统计冗余。相比行列不可分离变换(Non-separable transform),行列可分离变换的主要优势在于更低的运算复杂度,然而对二维数据样本间的去相关能力相对受限。近几年的最新研究成果表明,在相对可控的运算复杂度前提下,不可分离变换与二次变化的结合能够进一步带来视频编码效率的显著提升。
腾讯多媒体实验室
2019-05-16
2.5K
1
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