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林欣哲
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迁移学习
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神经网络
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卷积神经网络
机器视觉领域的问题通常来说是个有很多参数的复杂问题，从零开始自己构造一个神经网络通常来说是非常消耗计算能力和时间的。 我们可以站在巨人的肩膀上，用别人训练好的图像识别的卷积神经网络的结构和参数，只改造最后的几层全联接层，并训练这几层，就可以快速得到一个能解决我们问题的专用神经网络。这就是迁移学习的意思，即迁移别人现成的网络结构和参数，嫁接我们自己问题的分类器来训练。 例如，当我们在研发一个新的图像识别分类器时（如识别猫的分类器），通常我们不需要从零开始训练一个猫的专用分类器，我们到GitHub下载别人开源的
linxinzhe
2018-04-10
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一小时培训之神经网络入门
神经网络
卷积神经网络
监督学习
系列培训目录 ➡️神经网络（Neural Networks）⬅️ 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks） 循环神经网络（Recurrent Neural Netwo
linxinzhe
2018-04-10
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