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卷积神经网络对图片分类-中
卷积神经网络
https
github
接上篇：卷积神经网络对图片分类-上 5 池层（Pooling Layers） 池层通常用在卷积层之后，池层的作用就是简化卷积层里输出的信息, 减少数据维度，降低计算开销，控制过拟合。 如之前所说，一
刀刀老高
2018-04-11
633
0
卷积神经网络对图片分类-下
卷积神经网络
接上篇：卷积神经网络对图片分类-中 9 ReLU(Rectified Linear Units) Layers 在每个卷积层之后，会马上进入一个激励层，调用一种激励函数来加入非线性因素，决绝线性不可分
刀刀老高
2018-04-11
576
0
游戏中的深度学习与人工智能
游戏
机器人
卷积神经网络
神经网络
深度学习
本篇文章主要跟大家分享的内容是深度学习在游戏AI中的应用这样一个话题： NPC的驱动粗分可以分成低级、中级、高级、特高级，这样几个类别。当然，按照其它的方式分也未尝不可，这里主要是针对实现方式和应用场
刀刀老高
2018-04-10
1.7K
0
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