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文章/答案/技术大牛

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奇点大数据

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探针防不胜防用户隐私该如何保护

大数据 android 数据库 sql 机器人

今年的3·15晚会，又一次让普通用户见识到了黑产的套路，只能言不由衷的感叹一句：防不胜防啊……

2019-05-05

6970

Pytorch神器（6）

pytorch 大数据机器学习深度学习 tensorflow

作者介绍：高扬，奇点大数据创始人。技术畅销书《白话大数据与机器学习》、《白话深度学习与Tensorflow》、《数据科学家养成手册》著书人。重庆工商大学研究生导师。真传X《深度学习实战60小时》金牌讲师。擅长用简单的语言把复杂的技术问题讲明白。

2018-07-24

7550

今天你被“杀熟”了没？

大数据安全

今日滴滴与天猫都相继爆出了“杀熟”的新闻，使得广大网民又想起了前不久“旅游网站酒店预订杀熟”的事件。到底什么是“杀熟”？你有没有被“杀”过？

2018-07-24

6950

AI拯救用户隐私？

人工智能大数据

“利用用户隐私换取便利”一直是备受关注的议题，商户们各种使用大数据杀熟，泄漏或买卖用户信息更是长久以来的问题。在过去两日的听证会上，扎克伯格多次提及利用“AI”来改善内容审核，那么AI是否能真正的拯救用户隐私泄露问题呢？国内的互联网公司能否借鉴？

2018-07-24

3540

人工智能与大数据的完美结合

人工智能大数据数据处理存储

人工智能(AI)已经存在几十年了。然而，最近随着“大数据”的出现，它得到了越来越多的关注。维基百科对人工智能的释义如下:

2018-07-24

4330

大数据时代下的十大变革你知道吗？

大数据编程算法 NLP 服务

传统科学思维中，决策制定往往是“目标”或“模型”驱动的——根据目标（或模型）进行决策。大数据时代下，数据成为决策制定的主要“触发条件”和“重要依据”。

2018-07-24

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人工智能将如何重构所有行业？

人工智能大数据机器学习深度学习

人工智能发端于上世纪五十年代，经历了几次繁荣与低谷，到2016年谷歌所收购的DeepMind公司的人工智能AlphaGo赢得与世界围棋冠军的比赛，大众对人工智能的热情被重新点燃，并且持续升温。催生这波人工智能热潮的原因是产业发展的三个重要因素：超大规模的计算能力、大数据、机器学习尤其是深度学习算法都取得了进展。

2018-07-24

3190

大数据、人工智能与云计算的融合与应用

大数据人工智能数据处理容器

摘要：通过对数据处理阶段性发展的解析，分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。

2018-07-24

1.9K0

深度学习基础指南

深度学习人工智能机器学习游戏大数据

“人工智能”这个词每天被到处乱用。你听到开发者们说他们要学习人工智能。你也会听到管理者说他们要把人工智能技术应用他们的服务中。但他们往往并不了解人工智能。

2018-07-24

2890

大数据工程师职业前景到底有多好？听BAT怎么说！

大数据数据库

大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

2018-07-24

8800

大数据：下一个改变世界的力量

大数据微信

改变了世界生活的走向，迎来第一波互联网创业潮；新浪、搜狐等一批门户网站崛起，造就了第一批挖到金矿的中国互联网人。

2018-07-24

2650

大数据变现十日谈之一：大数据变现的本质

大数据 hadoop 数据挖掘机器学习编程算法

大数据变现十日谈之一：大数据变现的本质大数据火热已经有至少两三年的样子了。不管每个人心中对大数据都是什么一个印象，这个词起码到现在我们已经不那么陌生了。从学习Hadoop到学习各种数据挖掘机器学习算法，再到人工智能，这些无一不是广义大数据所讨论的一个子范畴。大数据能否成为盈利工具？答案是肯定的。我们使用Hadoop或者Spark这些框架进行分布式计算，目的是为了缩短计算和统计的时间，为运营与决策提供数据成本更为低廉和具有时效性。我们使用机器学习算法对数据进行深度的挖掘和处理，是为了深埋于其中的数据量

2018-04-11

6500

大数据变现十日谈之二：数据交换价值

我们曾反复提过，大数据产业的价值在于“洞悉世界”——消除不确定，变不定为肯定。在这个消除不确定的过程中，大数据解放了大量的生产力，这是大数据产业从经济学和社会学层面体现出来的意义。说到这里，我觉得可以考虑尝试着用公式性的方式描述一下数据的价值。还记得在《资本论》里有这样的论述，马克思说：“作为价值，一切商品都只是一定量的凝固的劳动时间。” 随着市场经济的逐步繁荣，《资本论》的论述或许会有些单纯，或者有一定的局限性。那么我们就按照市场经济的观点来做一个调整性的解释——商品真实的成交价，是一个更容易被人认

2018-04-11

5210

大数据变现十日谈之三：数据作用价值

数据的获取为我们消除不确定性。那么我们通过其他途径消除这种不确定性的成本就是数据为我们替代下来的，就是数据发挥的作用，所以“我们通过其他途径消除这种不确定性的成本”应该被称为这片数据的作用价值——这更像是一种成本估算。如果我们没有数据会怎么样？自己亲自去做访谈了解，听新闻，查看各种其他方面的资料，这是要消耗大量成本的。但是，即便在我没有任何途径消除这种不确定性的时候，作用价值应该也不会无穷大，因为根据自己经验、推测等手段，还是会对这个待了解的数据的“真实值”有一个“逼近”的过程。所以作用价值几乎永远是一个

2018-04-11

5490

大数据变现十日谈之四：数据使用价值和场景价值

昨天我们讨论过数据的交换价值,今天我们来讨论一下使用价值和场景价值的问题. 用什么来类比数据的“使用价值”呢？我觉得可以用这样的观点来看，在我们获取了这些数据后所消除的不确定性的大小来衡量，也就是用数据的信息熵来衡量。使用价值永远是小于等于作用价值的。至于计算的方法在后面我们会给出一些参考. 除了交换价值和使用价值外,我觉得似乎还需要有一种概念出现，就是“场景价值”——在相同的信息熵的情况下，在不同场景里数据的“场景价值”是不同的；甚至完全相同的数据在不同的的场景下也是有不同的“场景价值”的。这个场景价值我

2018-04-11

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大数据变现十日谈之六：用户画像

“用户画像”这个说法现在是在数据分析和数据挖掘领域是很流行的。这个说法比较形象，它是指我们在数据库或数据仓库里使用用户信息的记录，对这些信息逐渐丰富以后完成对用户的描述。整个描述的过程就像给用户画像一样，因为我们平时在绘画中说的画肖像画一样，一笔一笔照着模特画，最后完成对模特样子的描述。我们希望对用户做“画像”的目的也是比较明确的，就是我们希望通过某些手段对用户做甄别，把他们分成彼此相同或不同的人群或个体，进而区别化提供服务和进行观察分析——这通常是做用户画像的核心目的所在。在数据库或者数据仓库里怎

2018-04-11

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大数据变现十日谈之八：门槛和工具

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已经谈了七天的大数据变现相关话题，今天我们来聊一聊大数据变现的门槛和工具。我们先说说门槛。说到大数据变现的门槛，我想这种门槛主要是来源于两个方面的。方面一，是分析能力或者应用能力的门槛。毕竟大数据变现是以消除不确定性来降低试错成本的，所以分析和应用的水平直接影响到这种不确定性消除的准确性和价值。这里不仅仅需要扎实的数学基本功，和辩证思维的能力，还需要行业经验也就是我们说的“垂直”式的经验，只有分析能力与“垂直”经验相结合才能有比较可靠的分析结果，缺一不可。方面二，信任度。信任度在某些方面甚至比刚刚

2018-04-11

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大数据变现十日谈之十：示例与计算

在前几天我们的大数据变现讨论中有一个问题我们没说完，就是关于“使用价值”的问题。我认为这应该是一个数据中蕴含信息所发挥价值的度量问题。在平时我们的生产生活中，我们的行为实际是已经计入了先验概率的。而使用数据中的信息这种行为，实际是在享受其信息量获得的增益。我们在平时的生产生活中，即便没有购买任何数据的情况下，也会根据我们当前具有的认知、经验、推理、猜测，所有我们能用的手段都用上来进行其他辅助性的手段来消灭不确定性。这个时候必然不是像无头苍蝇一样盲目去试，穷举地去试，在前面我们说的骚扰电话的例子里就是一个电

2018-04-10

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深度学习初学解惑

深度学习大数据人工智能云数据库 SQL Server

近来有一位同学在奇点大数据公众号发了一条对话消息，消息内容如下：【能不能分析一下，已经工作的传统技术程序员在AI浪潮下怎么做比较合适在AI的浪潮下要不要转型AI；还是在原方向继续专攻，并自学了解AI。因为： I、AI学习曲线很陡自学成本高，难度大。 II、若没有实际项目经验，应聘AI职位时，不能提供背书，只是一个初级入门者。 III、工作公司若有AI项目，往往直接应聘AI相关人员，公司内部岗位调整不宜 IV、转向AI以往的工作经验作废 V、担心AI浪潮太猛，使得传统程序员只能在夹缝中生存。在公

2018-04-10

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白话深度学习已在路上

深度学习大数据机器学习 tensorflow

继《白话大数据与机器学习》一书出版之后反向热烈，很多程序员朋友也和我说找到了一本不用懂高深的数学原理就可以看懂的大数据和机器学习的作品了。这让我非常欣慰。值此深度学习热潮席卷祖国大地之际，奇点准备了第二本白话系列的书《白话深度学习与Tensorflow》。这仍旧是一本不需要懂高深的数学原理就可以看懂的作品，而这次我们讨论的对象就是鼎鼎大名的Tensorflow和它所承载的深度学习的深奥原理，相信不会让广大读者失望。目前本书正在进行紧锣密鼓地编写，预计6月份

2018-04-10

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