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文章/答案/技术大牛

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张俊红

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91

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如何利用ChatGPT提升10倍Python效率

python chatgpt 入门思维导图效率

ChatGPT 还可以协助你进行更好的在线学习。假设你正在观看在线课程的讲座，但视频中显示的内容不正常。不必等到忙碌的在线讲师解决问题，可以让 ChatGPT 分析课程中提供的整个代码脚本以查看问题所在。

2023-08-08

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Python数据可视化入门教程

python 数据可视化 matplotlib pandas seaborn

什么是数据可视化？数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包，分别是：

2023-03-21

2.3K0

5秒用Python轻松爬取全国"地铁"数据！

python bug list network url

今天的源码其实之前有写过，但是因为过去时间比较久了，没有和官方的更新同步，所以在运行过程中会出现bug

2023-03-21

1.1K4

利用Python操作Mysql数据库

python sql host mysql

我们在进行Python编程的时候，时常要将一些数据保存起来，其中最方便的莫过于保存在文本文件了。但是如果保存的文件太大，用文本文件就不太现实了，毕竟打开都是个问题，这个时候我们需要用到数据库。提到数据库，相信大部分人都不会陌生，今天我们要学的就是数据库中小编自认为最棒的Mysql数据库了。

2023-03-21

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关于数据可视化的方法和工具介绍

python 数据可视化 bi 工具图表

数据可视化，是指用图形的方式来展现数据，从而更加清晰有效地传递信息，主要方法包括图表类型的选择和图表设计的准则。

2023-03-21

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教你利用Python绘制酷炫的词云图。

python github api icon jieba

我使用Python的第三方库stylecloud来分别生成了 2 张词云图，读者可以猜一猜以下词云图的出处来自于哪里。

2023-03-21

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教你利用 Python 计算同比、环比、定基比

python github apply excel pandas

日常处理销售相关的数据时，经常会遇到需要计算同比、环比、定基比的问题，计算方法是「(当期 / 比较期 -1) * 100%」，在 Excel 中使用公式引用进行计算非常方便，其实使用 python 来做相应的计算也是非常简单的，本文就使用 python 来进行操作，计算出想要的结果。

2023-03-21

1.2K0

美化Matplotlib的3个小技巧

matlab python numpy 数据可视化

Matplotlib是Python的数据可视化库的基础。它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。 Matplotlib提供了很大的灵活性，因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。但是想要完全控制可视化就需要编写更多的代码。在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧：减少x轴或y轴上的刻度数添加一个辅助y轴共享x轴的子图坐标对齐本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。我创建了一个数据集模拟价格和销售数据。 import pandas a

2022-10-09

1.3K0

详解Python当中的pip常用命令！

来源丨网络相信对于大多数熟悉Python的人来说，一定都听说并且使用过pip这个工具，但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻，今天小编就来为大家介绍10个使用pip的小技巧，相信对大家以后管理和使用Python当中的标准库会有帮助。安装当然在Python 3.4版本之后以及Python 2.7.9版本之后，官网的安装包当中就已经自带了pip，用户直接在安装完Python之后就可以直接使用，要是使用由virtualenv或者pyvenv创建的虚拟环境，那么pip也是被默认安装的如果是需要自己另外安装p

2022-09-08

4270

价格低至4.9折！

数据分析 python sql 自动化

前言最近开学季，各大平台又开始搞各种图书促销活动了。当当的《对比Excel》系列每本书都直接4.9折，三本书仅需98.9，也可以单独买每一本。当当这种力度的活动还是比较少的，平常最低也是5折。直接在当当APP或网页端搜索书名即可。京东没有直接打折，但是有满100-50活动，相当于打5折。建议大家买书的时候最好选择自营店铺，自营店铺在活动期间折扣力度还是很大的，也不算贵。一些不知名小店铺很有可能买到盗版，本来是彩色的图书，盗版是黑白的，会严重影响阅读体验的。三本书阅读顺序三本书的建议阅读顺序为

2022-09-02

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全网下载量5w+，这本"经典"Python书强烈推荐！(文末赠书)

python 自动化微信

人生苦短，快学Python？为什么会流传这么一句话呢？就是因为Python可以更快更准更狠地帮你实现自动化操作。很多朋友为了学习如何用Python自动化地处理各种文档，应该都下载过这个文档：python操作excel、word、pdf.pdf。 ▲下载量达到3万6千余次时至今日，仅仅在公众号一个渠道的下载量便超过了3W+！这个文档也算国内第一个真正意义上的Python自动化文档。无论是从内容上，还是从排版上，都受到了大家的一致好评！也因此有读者建议，是否可以将此类相关内容整理成知识体系完整、

2022-07-12

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可能是全网最全的Matplotlib可视化教程

python matlab numpy

导读 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。以下内容来自「Github」，为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python 数据科学手册[2])第四章「Matplotlib」介绍部分。全部内容都在以下环境演示通过： numpy:1.18.5 pandas:1.0.5 matplotli

2022-06-24

8.1K0

50种常见Matplotlib科研论文绘图合集！赶紧收藏~~

python matlab numpy 编程算法

内容来源：和鲸社区有效图表的重要特征：在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。设计简单，您不必太费力就能理解它。从审美角度支持信息而不是掩盖信息。信息没有超负荷。 01 关联（Correlation）关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。也就是说，一个变量如何相对于另一个变化。 1、散点图（Scatter plot）散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中，您可以使用 plt.scatte

2022-06-07

3.8K0

卧槽，又来一个Python神器！！

python 爬虫数据可视化数据分析

今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」，作者：小F。学习编程是一个比较枯燥的过程，所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在，已经更新接近百篇原创文章。主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容，非常受编程学习者的欢迎，不少文章被各大平台转载。这里精选了50个Python数据分析实战案例，不仅包含源码，还有使用教程。 50+的Python实战案例及使用教程，可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取～点击关注回

2022-06-07

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华为官宣：免费培养8000名Python开发者！报名就可抽手机等好礼！

小编知道很多朋友都对成为技术大牛有着深深的向往并有很多技术问题想要解决因为市面上各种教程质量良莠不齐而且想要掌握高阶的开发技术需要耗费大量的时间和精力所以，华为云官方特别推出【Python实战营】免费开放给各位小伙伴不玩虚的不挖坑华为员工都在学这里不仅有志同道合的小伙伴一起交流报名后还可参与抽奖免费拿走畅享10 Plus手机的幸运儿就是你！华为云官方出品【AI应用开发Python实战营】华为云专家将从Python环境搭建开始，带开发者走进Python的世界，了解Pytho

2022-05-18

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Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用！

python 编程算法 xml

来源丨网络 1、PyMuPDF简介 1. 介绍在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。 MuPDF 中的渲染器专为高质量抗锯齿图形量身定制。它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本，以在屏幕上再现打印页面的外观时获得最高保真度。这个观察器很小，速度很快，但是很完整。它支持多种文档格式，如P

2022-05-13

3.9K0

来聊聊11种Numpy的高级操作！

numpy 编程算法 javascript java python

来源: CSDN-逐梦er 转自：Python大数据分析一.数组上的迭代 NumPy 包含一个迭代器对象numpy.nditer。它是一个有效的多维迭代器对象，可以用于在数组上进行迭代。数组的每个元素可使用 Python 的标准Iterator接口来访问。 import numpy as npa = np.arange(0, 60, 5)a = a.reshape(3, 4)print(a)for x in np.nditer(a): print(x) [

2022-05-09

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423世界读书日，送几本签名书

数据分析 python sql 自动化

前言又到一年一度的读书日了，其他节日我们都会过一过，作为一名作者，在这个特殊的时候理应也有点仪式感。所以决定送大家几本签名书(文末有赠书方式)。最近很多地方受疫情的影响，都在居家办公，居家办公最好的一点就是省去了通勤时间，在北上广这样的城市，一天的通勤时间大概得2个小时，而2个小时其实可以阅读不少书的，所以我们应该利用好这段特殊的时间，多读两本书。刚好最近京东和当当都在搞活动，要比平常便宜不少，可以趁机囤一波书，不知道买什么书的可以看看我之前列的《一份数据分析师专属的书单》。如果想要学数据分析工具，

2022-04-25

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30个有趣的Python实战项目（附源码）

python 爬虫腾讯云开发者社区

大家好，今天给大家重磅推荐我的好朋友J哥的公众号——「菜J学Python」，J哥经常在公众号分享有趣的Python实战项目，而且基本都附代码和数据。废话不多说，大家先点击以下卡片关注一波：点击关注菜J学Python J哥是985金融硕士毕业的，目前已在菜J学Python公众号发布100多篇原创技术文章，涵盖爬虫、数据分析、数据可视化、自动化办公等内容，几乎每篇文章都有源码和数据分享。文章非常受编程学习者的欢迎，不少文章被各大平台转载。以下是J哥的部分原创文章，大家一起来看看： 01 基础篇（一）Py

2022-04-22

17.6K0

Python脚本打包 exe，auto-py-to-exe来帮你！

打包 python gui linux

# 1. 什么是auto-py-to-exe auto-py-to-exe 是一个用于将Python程序打包成可执行文件的图形化工具。本文就是主要介绍如何使用 auto-py-to-exe 完成 python 程序打包。auto-py-to-exe 基于 pyinstaller ，相比于 pyinstaller ，它多了 GUI 界面，用起来更为简单方便 # 2. 安装 auto-py-to-exe 首先我们要确保我们的 python 环境要大于或等于 2.7 然后在 cmd 里面输入：pip instal

2022-04-18

1.6K0

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