首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

张俊红

专栏作者
355
文章
546018
阅读量
91
订阅数
万字总结,行业分析到底应该怎么做!
今天给大家分享一篇关于行业研究的干货,从行研基本内容、数据来源、分析框架到常见误区,总结的非常系统,值得一看~ 一、行业研究的基本内容 1、行业研究的目的 咨询、研究机构、券商/投行以及企业都会做行业研究。 很多新手分析师在拿到一个新的行业后,往往第一反应都是一脸懵逼。面对陌生的行业,不知道如何切入。 其实,切入的关键并不在于了解行业,而是要了解行业研究的目的。 咨询公司的行业研究报告一般都目的很明确,无非是向潜在客户宣传:“我很懂XX行业,你们赶紧来找我买数据/做项目吧!” 所以,咨询公司的研究报告大多是
张俊红
2022-09-06
3390
超强图解 Pandas 18 招!
Pandas是数据挖掘常见的工具,掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程,讲解Pandas的各种操作。 sort_values (dogs[dogs['size'] == 'medium']  .sort_values('type')  .groupby('type').median() ) 执行步骤: size列筛选出部分行 然后将行的类型进行转换 按照type列进行分组,计算中位数 selecting a column dogs['longevity'] groupby +
张俊红
2022-08-26
3450
这10个Python机器学习库,你用过哪些?
来源:量子位 1. Awkward Array 根据官方介绍,Awkward Array用于嵌套的、大小不一的数据,包括任意长度的列表、记录、混合的类型和缺失数据,使用起来类似NumPy。 看起来像是升级版的NumPy呀。 果然,不同长度的数组可以直接放在一起运算。 并且,官方表示Awkward Array不仅使用起来更简便,在速度和内存上也有量级的优势。 看看是不是可以安排上了~ https://pypi.org/project/awkward/ 2. Jupytext 相信大家对Jupyter No
张俊红
2022-06-20
4160
14种数据异常值检验的方法!
来源:宅码 作者:AI 本文收集整理了公开网络上一些常见的异常检测方法(附资料来源和代码)。不足之处,还望批评指正。 一、基于分布的方法 1. 3sigma 基于正态分布,3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。 图1: 3sigma def three_sigma(s):    mu, std = np.mean(s), np.std(s)    lower, upper = mu-3*std, mu+3*std    return lower, upper 2. Z-score
张俊红
2022-05-30
1.1K0
快别「一句wòcào行天下」,清华开源了个神器专治词穷!
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 奈何本人没文化,一句(哔——)行天下。 这位胖友,不知你行走江湖,是否也有过这样的烦恼? 那么这里有个神器,可就值得好好说道说道了。 “听我说谢谢你,因为有你,温暖了四季”用成语应该怎么说? 在搜索框内输入你想表达的意思,再在词性一栏里选择成语,AI立马就能给你抛出几十上百个选项。 背景颜色越深,代表系统推荐程度越高。 要是碰上啥看不懂的,鼠标一点,就能查看具体释义。 还不只是中文,比如当你想脱口而出一句“鹅妹子嘤”,但又想知道有没有更华丽的中文表达
张俊红
2022-05-23
4630
新研究结论:周末多睡2小时,抑郁风险降低48%
来  源:量子位 现在,周末睡懒觉这件事,可以变得有理有据了。 一项来自韩国延世大学的研究表明: 周末1小时的懒觉,能让抑郁风险降低约30%; 而多睡2小时,患抑郁症的风险可能降低48%。 没开玩笑,这是正儿八经的研究,已经发表在了睡眠领域期刊 Sleep Medicine。 毕竟睡觉乃人生大事,消息一出,话题立即成为了热议焦点: 那么,这到底是怎样的一项研究? 为了研究“周末补觉”和“抑郁”之间的关系,研究团队招募了5500名志愿者做跟踪调查。 这些志愿者在工作日期间,或多或少都会面临失眠
张俊红
2022-05-10
2490
如何用Python发送通知到微信?
来源丨网络 一、通知方式有哪些? 常见的通知方式有:邮件,电话,短信,微信。短信和电话:通常是收费的,较少使用;邮件:适合带文件类型的通知,较正式,存档使用;微信:适合告警类型通知,较方便。这里说的微信,是企业微信。 本文目的:通过企业微信应用给企业成员发消息。 二、如何实现企业微信通知? 1、新建应用 登陆网页版企业微信 (https://work.weixin.qq.com),点击 应用管理 → 应用 → 创建应用 上传应用的 logo,输入应用名称(债券打新),再选择可见范围,成功创建一个告警应
张俊红
2022-04-15
2K0
程序员需知的 58 个网站
来源:cnblogs.com/three-fighter/p/13641835.html 众所周知,程序员是一个需要不断学习的职业,而幸运的是,在这个互联网时代,知识就在那里,等着我们去获取。 作为一个 收藏从未停止,学习从未开始 的博主 :(doge,秉承着好东西不能独享的态度,把收藏的学习网站整理分享出来。 好,那下面就开始上货了。 一、在线教程 首先列出一些在线教程网站,这些在线教程网站通常都比较适合入门,可以作为开发学习路上的第一个阶梯,也可以作为工作中的在线文档。 1、菜鸟教程 地 址:http
张俊红
2022-03-28
6080
今年考研300万人落榜,太卷了!
金磊 博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 随着2022年研考国家线的发布,“考研”这一话题再次成为焦点。 据央视网报道,全国457万考研大军,院校计划招生人数约110万。 这也就意味着今年将有超过300万人落榜。 不仅如此,这条“国家分数线”也罕见地全线大幅上涨: 从整体来看,只有农学、军事学与去年持平,其他专业涨幅基本都在10分以上! 面对这样的结果,网友们不仅纷纷发出“太卷”的感慨: 今年的考研有多卷? 话不多说,直接先来看下最新发布的研考国家线: △图源:教育部新闻办
张俊红
2022-03-28
5300
做了个专为“数据分析师”打造的刷题平台!
文字版 暂时看不到视频的同学看这里: 一、Dathonlearn 平台地址:https://dathonlearn.cn/#/ Hello,大家好,我是小匿,非常高兴,我们专门为数据分析师打造的刷题平台,Dathonlearn,终于正式上线了,总共耗时三个月,耗时这么久,主要原因是我首次独立全栈开发一个平台,数分,产品,前端,后端,运维等等都是我,确实对自己是一个蛮大的挑战。 二、为什么要做Dathonlearn 目前市面上已经有不少刷题平台了,比如牛客网,leetcode,那么为什么还要再做一个呢?
张俊红
2022-03-10
5740
离职想法被监控分析了。。。
金磊 杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 前脚投简历,后脚就被精准裁员。 一位网友最近就爆出了这样一段真实经历,而且还称被领导教育了一通: 别以为你上班干啥我都不知道,你啥时候想走我都一清二楚! 随之引发热议的,便是背后的一个神奇服务—— 离职倾向分析。 这位网友怀疑,他所在的公司便采用了来自深信服的这项服务。 简单来说,就是员工在公司用了哪个软件、打开了多少次、是否投过简历等等,都会被看得一清二楚。 于是乎,一石激起千层浪,网友们纷纷抛出质疑:这真的不会侵犯个人隐私? 截至目前,深
张俊红
2022-03-03
3540
大清朝的微积分教材,堪称天书!
来自|新智元 【导读】你有见过160多年前清朝数学家写的微积分书吗?这可能是最难懂的高数教材了,堪称天书!近日,网上流传着一本清朝的微积分课本,其中的所有数学表达式都是用文言文书写的。小编不才,斗胆翻译了一下,看看这天书里面到底写了些什么。 看到这些密密麻麻的数学式子,有唤起那种被高等数学微积分支配的恐惧了吗? 其实,微积分不仅「折磨」着一代又一代大一刚开学的新同学们,早在清朝的时候,就已经开始折磨人了!大清?是的,清朝的数学家李善兰将国外的微积分课本直接翻译成了文言文,供人们参考学习。 快看看,什么
张俊红
2022-03-03
9020
深度解析:会用Excel,还有必要学Python吗?
在看到知乎上有个问题: 我都会用Excel了,还有必要学Python吗? 这个问题大概率可以说明问这个问题的这位同学目前还没有遇到非Python不可的场景,之所以产生了学Python的念头是因为这两年Python实在是太火了,如果自己不学总觉得差点什么。但是学了一点以后又发现Python做的那些事情,我Excel也可以做,既然如此,我为什么还要费这么大劲去学Python呢? 为什么要学Python 大家在学一个工具或者一项知识的时候,一定不要为了学而学,这样不仅学起来很痛苦,而且很难坚持下去的。 那既然如
张俊红
2022-03-03
7250
两个宝藏可视化图表网站
不少读者会问“有啥介绍可视化类型的学习和参考资料?”。我平时在绘制可视化作品时,也会对种类繁多的可视化图表选择和系统绘制无从下手。今天,就推荐平时自己参考的可视化表种类网站,帮你熟悉和完善图表类型。内容如下: Chart Guide datavizproject Chart Guide 要想对所有可视化图表有个清楚的认识和分类,Chart Guide这个优秀的可视化网址就不得不说下了。其提供丰富的图表类型和每一种图表的设计参考,为可视化爱好者提供详细参考。接下来就详细介绍这个网站。 「网址和主要内容」 Ch
张俊红
2022-03-03
5750
利用 Python+Excel 制作天气预报表!
主要使用xlwings和requests这两个Python库,以及Office的Excel。
张俊红
2021-06-25
1.8K0
Python实战|如何使用Python预测机票价格?
印度的机票价格基于供需关系浮动,很少受到监管机构的限制。因此它通常被认为是不可预测的,而动态定价机制更增添了人们的困惑。
张俊红
2021-01-18
2.1K1
最近疯传的SIR传染病模型是什么?
最近看到在网上传的一张SIR传染病模型的图,很多人应该对这个模型不是很了解,今天就讲一下这个模型。这一篇只讲学术,不讨论别的。
张俊红
2020-02-19
1K0
如何对数据进行预测
如上图所示,假如现在我们要想估算主体B的属性③的数值(橙色标记目标数据),那么我们可以找到和B类似(AB在属性②、④上相似)且同时具有属性③的主体A,如果主体A的属性③是已知的,那么该数值可以当做主体B属性③的估算值,如果可以匹配的已知相似属性更多,得到的值一般更精确。
张俊红
2019-10-28
1.4K0
没有更多了
社区活动
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
【玩转EdgeOne】征文进行中
限时免费体验,发文即有奖~
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·干货材料·成员作品·最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档