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论文阅读：《基于深度学习的线上农产品销量预测模型研究》

深度学习 http

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78135388

小爷毛毛_卓寿杰

2022-09-30

2140

基于神经网络的智能对话系统（二）——机器学习背景知识

深度学习神经网络机器学习人工智能

深度学习（DL）涉及训练神经网络，其原始形式由单层（即感知器）组成（Rosenblatt，1957）。感知器甚至无法学习逻辑异或等简单函数，因此后续工作探索了“深层”架构的使用，这增加了输入和输出之间的隐藏层（Rosenblatt，1962; Minsky和Papert，1969），通常称为多层感知器（MLP）或深度神经网络（DNN）的神经网络。本节介绍NLP和IR的一些常用DNN。有兴趣的读者可以参考Goodfellow等人。（2016）进行全面讨论。

小爷毛毛_卓寿杰

2022-05-10

6100

《搜索和推荐中的深度匹配》——2.3 搜索中的潜在空间模型

机器学习神经网络深度学习人工智能 python

接下来，我们以潜在空间为基础介绍匹配模型。【1】中找到了搜索中语义匹配的完整介绍。具体来说，我们简要介绍了在潜在空间中执行匹配的代表性搜索方法，包括偏最小二乘（PLS）【2】，潜在空间中的规则化匹配（RMLS）【3】，以及监督语义索引（SSI）【4】【5】。

小爷毛毛_卓寿杰

2021-09-10

8010

图神经网络——【NIPS 2017】GraphSAGE

数据结构机器学习神经网络深度学习

直推式(transductive)学习方法是在一个固定的图上直接学习每个节点embedding，但是大多情况图是会演化的，当网络结构改变以及新节点的出现，直推式学习需要重新训练（复杂度高且可能会导致embedding会偏移），很难落地在需要快速生成未知节点embedding的机器学习系统上。

小爷毛毛_卓寿杰

2021-09-10

5310

多轮检索式对话——【CIKM 2019】IMN

机器学习神经网络深度学习人工智能

《Multi-Representation Fusion Network for Multi-Turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots》

小爷毛毛_卓寿杰

2021-09-10

3040

多轮检索式对话——【WSDM 2019】MRFN

机器学习神经网络深度学习人工智能 linux

《Multi-Representation Fusion Network for Multi-turn Response Selection in Retrieval-based Chatbots》

小爷毛毛_卓寿杰

2021-09-10

3500

多轮检索式对话——【ACL 2017】SMN

机器学习神经网络深度学习人工智能

《Sequential matching network: A new architecture for multi-turn response selection in retrieval-based chat-bots》

小爷毛毛_卓寿杰

2021-09-10

3210

Text Matching as Image Recognition

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/80649542

小爷毛毛_卓寿杰

2019-06-11

9600

对抗机器学习模型

网络安全安全机器学习神经网络深度学习

随着AI时代机器学习模型在实际业务系统中愈发无处不在，模型的安全性也变得日渐重要。机器学习模型很可以会遭到恶意攻击，比较直接就能想到的如：人脸识别模型的攻击。训练出具有对抗性的机器学习模型，在业务系统存在着越来越重要的实际意义。

小爷毛毛_卓寿杰

2019-05-14

9890

【Spark Mllib】决策树，随机森林——预测森林植被类型

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

决策树有训练分类模型的函数trainClassifier和回归模型的函数trainRegressor，这里我们使用trainClassifier。我们来看看trainClassifier都需要什么参数：

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

1.5K0

【Spark Mllib】分类模型——各分类模型使用

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

这个数据集源自 Kaggle 比赛,由 StumbleUpon 提供。比赛的问题涉及网页中推荐的页面是短暂(短暂存在,很快就不流行了)还是长久(长时间流行)。

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

1.1K0

《机器学习实战（Scala实现）》（三）——决策树

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

信息熵 p(x):分类结果x的概率，即分类结果为x的数据量/总数据量信息：l(x) = -log2(p(x)) 信息熵：信息的期望值 p(x1)l(x1) + p(x2)l(x2) + …… ，可以评价一组不同类别的划分结果的混沌度。 def calcShannonEnt(dataset): numEntries = len(dataset) labelCounts = {} for featVec in dataset: currentLabel

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

7200

《机器学习技法》学习笔记03——核SVM

机器学习神经网络深度学习人工智能

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76598872

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

3490

《机器学习技法》学习笔记02——对偶SVM

机器学习神经网络深度学习人工智能

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76574969

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

5060

《机器学习技法》学习笔记01——线性SVM

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76572743

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

5040

机器学习面试问题集（2018-3-13更新）

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76360294

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

8150

深入理解Spark ML：多项式朴素贝叶斯原理与源码分析

机器学习神经网络深度学习人工智能

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/76176743

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

8630

《neural network and deep learning》题解——ch03 过度拟合&规范化&权重初始化

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

如果我们允许过大的旋转，会使得模型不能很好的学习到数字的特征，甚至学习到错误的特征。

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

5260

《neural network and deep learning》题解——ch02 反向传播

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/74859614

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

5240

TensorFlow实战——RNN

机器学习神经网络深度学习人工智能

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/73136866

小爷毛毛_卓寿杰

2019-02-13

5530

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