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AI派

公众号:AI派,致力于分享机器学习相关知识,让机器学习更加平民化!
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265921
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55
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GitHub 热门:机器学习 100 天!
https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code 英文版地址:
abs_zero
2022-04-19
3460
只有0.7M?超超超轻量SOTA目标检测模型揭秘!
目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱,不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务,也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块,在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。
abs_zero
2022-04-19
9060
机器学习经典开源数据集盘点
在机器学习任务实施前,如何快速寻找到可用数据集,是令每一位研究人员最头痛的事情。本文为大家列举了八大主流数据集来源,不仅包含大量的数据集信息,而且包含了描述、用法以及一些实施案例等。
abs_zero
2022-04-19
5470
政务问答机器人,助推数字化服务升级
暨2021年“十四五”规划将数字政府提上国家顶层设计后,今年两会期间,数字经济、智慧城市再一次成为各界关注的焦点。
abs_zero
2022-04-19
1.1K0
为什么说卷积神经网络,是深度学习算法应用最成功的领域之一?
目前,作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、分类等领域上,都取得了当前最好的效果。
abs_zero
2022-03-25
2920
深度学习常用损失函数的基本形式、原理及特点
机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本 ,尝试学习 的映射关系,使得给定一个 ,即便这个 不在训练样本中,也能够得到尽量接近真实 的输出 。而损失函数(Loss Function)则是这个过程中关键的一个组成部分,用来衡量模型的输出 与真实的 之间的差距,给模型的优化指明方向。
abs_zero
2022-03-25
8420
深度学习如何挑选GPU?
深度学习是一个对计算有着大量需求的领域,从一定程度上来说,GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此,选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2022年,如何选择合适的GPU呢?这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息,希望能作为你的购买决策的参考。
abs_zero
2022-03-25
2.4K0
机器学习库Scikit-learn库使用总结.pptx
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course
abs_zero
2021-07-05
3830
可视化卷积神经网络的特征和过滤器
卷积神经网络是一种特殊类型的人工神经网络,广泛应用于图像识别。这种架构的成功始于 2015 年,当时凭借这种方法赢得了 ImageNet 图像分类挑战。
abs_zero
2021-07-05
9060
全球175所大学教材:《动手学深度学习》(中文版下载)
本书(中英文版)用作教材或参考书的大学 广受好评 "书中代码可谓‘所学即所用’。" —— 周志华,ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士,南京大学计算机科学与技术系主任 "这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力。" — 张潼,ASA 院士、IMS 院士,香港科技大学计算机系和数学系教授 "一本优秀的深度学习教材,值得任何想了解深度学习何以引爆人工智能革命的人关注。" — 黄仁勋,NVIDIA创始人 & CEO "《动手学深度学习》是最适合工业界研发工程师学习的。我毫无保留地向广大的读者们强
abs_zero
2021-04-30
6570
【机器学习】神经网络浅讲:从神经元到深度学习(一)
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。
abs_zero
2021-04-13
7590
论机器学习领域的内卷
「没有博士学位,在机器学习领域就业会变得越来越难吗?」最近,一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。
abs_zero
2021-04-09
6590
Github Star 8.4K,超级好用的OCR数据合成与半自动标注工具,强烈推荐!
n全新发布数据合成工具Style-Text:可以批量合成大量与目标场景类似的图像,在多个场景验证,效果均提升15%以上。
abs_zero
2021-01-28
1.3K0
数据挖掘从入门到放弃(三):朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是一种常用的分类算法,适用于维度非常高的数据集,具有速度快,可调参数少有点,非常适合为分类问题提供快速粗糙的基本方案,经常用于垃圾邮件分类等场景中,相同内容更新:https://blog.csdn.net/yezonggang。
abs_zero
2020-12-15
3240
如何基于Paddle快速训练一个98%准确率的抑郁文本预测模型?
Paddle是一个比较高级的深度学习开发框架,其内置了许多方便的计算单元可供使用。
abs_zero
2020-11-26
8990
Python 用5行代码学机器学习—线性回归
之前介绍的一些文章所使用到的机器学习模型,读者在第一次阅读的时候可能完全不了解或不会使用。
abs_zero
2020-11-26
4000
如何从频域的角度解释CNN(卷积神经网络)?
时域卷积=频域乘积,卷积神经网络大部分的计算也在卷积部分,如何从频域的角度思考卷积神经网络,如何从频域的角度解释ResNet。
abs_zero
2020-11-11
1.1K0
TensorFlow已死,TensorFlow万岁!
如果你是一名人工智能爱好者,却没有关注到一条重大新闻,就好比你在一场罕见的地震中打了个盹。等你醒来,会发现一切都将改变!
abs_zero
2020-11-11
5070
干货|全面理解卷积神经网络及其不同架构
在传统的神经网络模型中,是从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。例如时序问题,比如你要预测句子的下一个单词是什么,一般需要用到前面的单词,因为一个句子中前后单词并不是独立的。这个时候,我们怎么办呢?下面有两种解决方案
abs_zero
2020-11-11
5620
神 经 网 络 内 部 长 啥 样?
然而,这种情况下,神经网络其实成了“黑匣子”——具有一定的功能,但看不见是怎么起作用的。
abs_zero
2020-11-03
3670
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