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AI派

公众号:AI派,致力于分享机器学习相关知识,让机器学习更加平民化!
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207
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265882
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好用到哭!你需要立刻学会的20个Python代码段
Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨:美丽胜于丑陋,显式胜于隐式。
abs_zero
2022-03-25
3410
数据分析最有用的25个 Matplotlib图
50个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。
abs_zero
2021-11-17
4950
一文了解11个常见的多变量分析方法!
在社会科学研究中,主要的多变量分析方法包括多变量方差分析(Multivariate analysis of variance,MANOVA)、主成分分析(Principal component analysis)、因子分析(Factor analysis)、典型相关(Canonical correlation analysis)、聚类分析(Cluster analysis)、判别分析(Discriminant analysis)、多维量表分析(Multidimensional scaling),以及近来颇受瞩目的验证性因子分析(Confirmatory factor analysis )或线性结构模型(LISREL)与逻辑斯蒂回归分析等,以下简单说明这些方法的观念和适用时机。
abs_zero
2021-07-28
1.8K0
可视化卷积神经网络的特征和过滤器
卷积神经网络是一种特殊类型的人工神经网络,广泛应用于图像识别。这种架构的成功始于 2015 年,当时凭借这种方法赢得了 ImageNet 图像分类挑战。
abs_zero
2021-07-05
9060
知乎 | 一个博士生接受怎样的训练是完整的科研训练?
作者:王一 https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1630268431
abs_zero
2021-07-05
1.5K0
Numpy闯关100题,我闯了95关。
之前写的Pandas系列,已经为数千个徘徊在pandas大门的小伙伴打开了一条快速上分通道:
abs_zero
2021-07-05
1.6K0
清明出行之高德路况思考
前言吐槽时间 平时Coding都会摸鱼的我,怎么会放过清明这么好的一个节日呢! ⌚️有了,?有了,那当然得来一场随心所欲的自驾游呀~ 既然讲究随心所欲,那必然是毫无安排,溜达到哪里是哪里。 可就是这
abs_zero
2021-04-09
3500
数据挖掘从入门到放弃(三):朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是一种常用的分类算法,适用于维度非常高的数据集,具有速度快,可调参数少有点,非常适合为分类问题提供快速粗糙的基本方案,经常用于垃圾邮件分类等场景中,相同内容更新:https://blog.csdn.net/yezonggang。
abs_zero
2020-12-15
3240
机器学习算法基础:层 次 聚 类 详 解
层次聚类假设类别之间存在层次结构,将样本聚到层次化的类中。所谓层次就是一层一层的进行聚类,可以采用自顶向下的聚类策略(分裂),也可以采用自下而上的策略(凝聚)。
abs_zero
2020-11-26
1.5K0
求你了,别再用 print 调试代码了
除了以上,今天明哥再给你介绍一款非常好用的调试工具,它能在一些场景下,大幅度提高调试的效率, 那就是 PySnooper,它在 Github 上已经收到了 13k 的 star,获得大家的一致好评。
abs_zero
2020-11-26
3020
Geopandas 一行代码算出每个省的面积
它继承pandas.Series和pandas.Dataframe,实现了GeoSeries和GeoDataFrame类,使得其操纵和分析平面几何对象非常方便。
abs_zero
2020-11-11
1.3K0
梯度下降的可视化解释(Adam,AdaGrad,Momentum,RMSProp)
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/147275344
abs_zero
2020-11-11
1.6K0
Python 列表去重的4种方式及性能对比
列表去重是Python中一种常见的处理方式,任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。
abs_zero
2020-11-11
5050
5款工具,让你轻松创建并分享优美的项目源码
作为一名开发人员,经常会遇到一些分享和展示代码的需求。例如,在博客分享知识时、请教别人编码方面问题时,都需要用到代码的展示与分享。
abs_zero
2020-09-28
5730
Python 内置函数之——zip()
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。我们可以使用 list() 转换来输出列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 *号操作符,可以将元组解压为列表。我们看一下演示代码。
abs_zero
2020-08-28
5730
VS Code的7个开源替代品,全都知道算我输!
开源最前线(ID:OpenSourceTop) 猿妹编译项目地址:https://opensource.com/article/20/6/open-source-alternatives-vs-code
abs_zero
2020-08-24
2.8K0
“你所知道的word2vec都是错的”:论文和代码天壤之别,是普遍现象了?
一番仔细的论述,引起了许多人的讨论和共鸣,不出半日Hacker News热度已近300点:
abs_zero
2019-06-14
4900
神经网络到底该如何初始化?吴恩达Deeplearning.ai最新干货
初始化会对深度神经网络模型的训练时间和收敛性产生重大影响。简单的初始化方法可以加速训练,但使用这些方法需要注意小心常见的陷阱。本文将解释如何有效地对神经网络参数进行初始化。
abs_zero
2019-05-24
3790
如何优化深度学习模型
看过了各式各样的教程之后,你现在已经了解了神经网络的工作原理,并且也搭建了猫狗识别器。你尝试做了了一个不错的字符级RNN。你离建立终端只差一个pip install tensorflow命令了对吗?大错特错。
abs_zero
2019-05-21
6300
线性回归:这可能是机器学习中最简单的一个模型了
在《机器学习宝典》前 6 篇的内容主要都是聊一些关于机器学习中的一些基础常识、模型评估指标、模型评估方法以及数据泄露问题,从这一篇开始聊一些模型的原理的事情。这篇带来的是关于线性回归模型的原理介绍。
abs_zero
2019-05-17
8080
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