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文章/答案/技术大牛

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小小挖掘机

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2021年，还能入坑NLP吗？

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最近有粉丝私信我，NLP很难学，这条路能坚持走吗？有相同困惑的朋友可以一起探讨一下：

2021-11-04

8900

BERT大魔王为何在商业环境下碰壁？

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大型基于Transformer的神经网络，例如BERT，GPT和XLNET，最近在许多NLP任务中取得了最新的成果。这些模型的成功基于通用任务（例如语言建模）和特定下游任务之间的迁移学习，这些模型在有标记数据的静态评估集上表现出色。但是，在商业环境中部署这些模型通常会产生较差的结果。这是因为商业环境通常是动态的，并且在推理数据和训练数据之间包含连续的领域变化，例如新主题，新词汇或新写作风格等。

2020-07-03

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如何让BERT拥有视觉感知能力？两种方式将视频信息注入BERT

AI的三大核心板块（CV/Speech/NLP）近几年都相继取得了非常大的发展和进步。但是正所谓成也萧何，败也萧何，深度学习一直在能力泛化和鲁棒性问题上饱受诟病，通用AI之路遥遥无期。

2020-03-05

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什么是XLNet中的双流自注意力

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在我之前的文章什么是XLNet，它为什么比BERT效果好？中，我主要讨论了XLNet (AR语言模型)和BERT (AE语言模型)之间的区别以及重排列语言建模。

2020-03-03

1.2K0

一些NLP的面试问题

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练习NLP是一回事，破解面试是另一回事。对NLP人员的面试与一般的数据科学非常不同。在短短几年内，由于迁移学习和新的语言模型，这些问题已经完全改变了。我个人经历过，随着时间的推移，NLP面试变得越来越艰难，因为我们取得了更多的进步。

2020-02-24

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12篇文章带你进入NLP领域，掌握核心知识

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专栏《NLP》第一阶段正式完结了。在本专栏中，我们从NLP中常用的机器学习算法开始，介绍了NLP中常用的算法和模型；从朴素贝叶斯讲到XLnet，特征抽取器从RNN讲到transformerXL。这篇文章我们就一起回顾一下这些文章。

2019-12-23

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美团BERT的探索和实践

2018年，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo[1]和ULMFiT[2]，基于Transformer[3]的OpenAI GPT[4]及Google BERT[5]等。下图1回顾了近年来预训练语言模型的发展史以及最新的进展。预训练语言模型的成功，证明了我们可以从海量的无标注文本中学到潜在的语义信息，而无需为每一项下游NLP任务单独标注大量训练数据。此外，预训练语言模型的成功也开创了NLP研究的新范式[6]，即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），再使用少量标注语料进行微调（Fine-tuning）来完成具体NLP任务（分类、序列标注、句间关系判断和机器阅读理解等）。

2019-11-18

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NLP入门(1)-词典分词方法及实战

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分词是自然语言处理中最基本的任务之一，而词典分词是最简单、最常见的分词算法，仅需一部词典和一套查词典的规则即可。

2019-11-18

1.6K0

面经分享|中科院老哥的算法&开发岗面经总结

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往昔的回忆使我们激动，我们重新踏上旧日的路，一切过去日子的感情，又逐渐活在我们的心里；使我们再次心紧的是，曾经熟悉的震颤；为了回忆中的忧伤，真想吐出一声长叹……

2019-11-12

1.5K0

线性代数在数据科学中的十大强大应用（二）

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本篇主要介绍自然语言处理（NLP）中的线性代数与计算机视觉（CV）中的线性代数。涵盖主成分分析（PCA）与奇异值分解（SVD）背后的线性代数知识。相信这也是各位数据科学爱好者常用的各项技术，希望可以帮大家理清思路和对这些算法有更进一步的认识。

2019-10-10

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从word2vec到bert：NLP预训练模型发展史

NLP 服务机器学习神经网络深度学习人工智能

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699

2019-09-29

1.8K0

万字长文解读电商搜索——如何让你买得又快又好

搜索引擎大数据编程算法推荐系统 NLP 服务

一个产品的搜索功能，是用户快速触达所需信息的通道，起到了引导用户走向的重要作用；优秀的产品必然有成熟、体验良好的搜索功能。

2019-09-10

3.2K0

【AI in 美团】深度学习在文本领域的应用

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AI（人工智能）技术已经广泛应用于美团的众多业务，从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域，帮助美团3.2亿消费者和400多万商户改善服务和体验，帮大家吃得更好，生活更好。

2019-07-30

8030

Bert时代的创新（应用篇）：Bert在NLP各领域的应用进展

NLP 服务搜索引擎

Bert 给人们带来了大惊喜，不过转眼过去大约半年时间了，这半年来，陆续出现了与Bert相关的不少新工作。

2019-06-17

1.6K0

「回顾」强化学习在自然语言处理中的应用

强化学习 NLP 服务

本文首先介绍了强化学习的概念和相关知识，以及与监督学习的区别，然后就强化学习在自然语言处理应用中的挑战和优势进行了讨论。

2019-03-06

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