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Tensorflow基础入门十大操作总结
TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架,它由 Google 开发,提供了 Python,C/C++、Java、Go、R 等多种编程语言的接口,并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用,是目前最热门的机器学习框架。
石晓文
2020-07-22
8900
深度学习100问-12:深度学习有哪些经典数据集?
很多朋友在学习了神经网络和深度学习之后,早已迫不及待要开始动手实战了。第一个遇到的问题通常就是数据。作为个人学习和实验来说,很难获得像工业界那样较高质量的贴近实际应用的大量数据集,这时候一些公开数据集往往就成了大家通往AI路上的反复摩擦的对象。
石晓文
2020-03-24
6900
最新自然语言处理库transformers
Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库
石晓文
2020-03-09
2.4K0
TF2.0-结构化数据建模流程范例
尽管TensorFlow设计上足够灵活,可以用于进行各种复杂的数值计算。但通常人们使用TensorFlow来实现机器学习模型,尤其常用于实现神经网络模型。
石晓文
2020-02-24
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深度学习环境配置有哪些坑?
深度学习第一问是关于环境配置的。之前笔者也在深度学习60讲系列中讲到如何配置深度学习开发环境的问题:深度学习笔记15:ubuntu16.04 下深度学习开发环境搭建与配置。但环境配置并不是一路顺利的,总有些奇奇怪怪的问题让人头疼,所以,在第一问中笔者选取了几个典型的环境配置的错误供大家参考。
石晓文
2019-12-19
1.6K0
深度学习框架之争:TensorFlow退守工业界,PyTorch主导学术界?
对于机器学习科研工作者和工业界从业人员来说,熟练掌握一种机器学习框架是必备技能之一。随着深度学习技术发展的突飞猛进,机器学习框架市场也渐渐度过了初期野蛮生长的阶段。大浪淘沙,目前仍然活跃的机器学习框架主要是 PyTorch 和 TensorFlow。本文从学术界和工业界两个方面深度盘点了 2019 年机器学习框架的发展趋势。
石晓文
2019-12-02
1.4K0
基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估
随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷:Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、xDeepFM[4],美团很多篇深度学习博客也做了详细的介绍。但是,当离线模型需要上线时,就会遇见各种新的问题:离线模型性能能否满足线上要求、模型预估如何镶入到原有工程系统等等。只有准确的理解深度学习框架,才能更好地将深度学习部署到线上,从而兼容原工程系统、满足线上性能要求。
石晓文
2019-11-13
8530
深度学习在花椒直播的应用——Tensorflow 原理篇
TensorFlow是Google在2015年开源的深度学习框架,是目前最主流的深度学习计算框架。代码库本身有高达100万+的代码量,分为前端代码和后端代码。如此庞大的代码量造成了很多人不理解TensorFlow到底如何工作。
石晓文
2019-09-05
6310
【AI in 美团】深度学习在美团搜索广告排序的应用实践
AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务,从美团App到大众点评App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域,帮助美团3.2亿消费者和400多万商户改善服务和体验,帮大家吃得更好,生活更好。
石晓文
2019-07-30
7150
推荐TensorFlow2.0的样例代码下载
TensorFlow推出2.0版本后,TF2.0相比于1.x版本默认使用Keras、Eager Execution、支持跨平台、简化了API等。这次更新使得TF2.0更加的接近PyTorch,一系列烦人的概念将一去不复返。本文推荐一位大神写的TF2.0的样例代码,推荐参考。
石晓文
2019-07-30
8660
强化学习AC、A2C、A3C算法原理与实现!
跟着李宏毅老师的视频,复习了下AC算法,新学习了下A2C算法和A3C算法,本文就跟大家一起分享下这三个算法的原理及tensorflow的简单实现。
石晓文
2018-12-21
3.5K0
模型调优没效果? 不妨试试Batch Normalization!
今儿调模型大佬又给支了一招,叫Batch Normalization(下面简称BN),虽然还没有深刻理解这玩意是什么,但是是真的挺有效的,哈哈。因此本文只是总结一下BN的具体操作流程以及如何用tensorflow来实现BN,对于BN更深层次的理解,为什么要BN,BN是否真的有效大家可以参考知乎上的回答:https://www.zhihu.com/question/38102762 1、BN的流程 传统的神经网络,只是在将样本x进入到输入层之前对x进行0-1标准化处理(减均值,除标准差),以降低样本间的差异性
石晓文
2018-04-17
7630
手把手教你在windows7上安装tensorflow-gpu开发环境
今天是在畅游入职的第一天,没什么特别的任务安排,先给大家看一下畅游小本本上的一句话: 写的很有诗意有没有,小编也被这句话激励到了,撸起袖子来好好干! 第一天没有什么特别的任务,就是安装一下开发环境,对
石晓文
2018-04-11
1.5K0
听说GAN很高大上,其实就这么简单
本文使用的tensorflow版本:1.4 tensorflow安装:pip install tensorflow 1、先来目睹一下效果吧 这篇文章讲解了如何使用GAN来生成我们的手写数字,我们首先来
石晓文
2018-04-11
9080
大过年的,一起来用Seq2Seq来作对联吧!
Seq2Seq全称Sequence to Sequence,在机器翻译、文章摘要等领域有着广泛的应用。其本身很简单,是一个如下图所示的Encoder-Decoder框架。 本文不纠结于Seq2Seq的
石晓文
2018-04-11
2.4K0
Pointer-network理论及tensorflow实战
数据下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1nwJiu4T 密码:6joq 本文代码地址:https://github.com/princewen/tensorflow_practice/tree/master/myPtrNetwork 1、什么是pointer-network Pointer Networks 是发表在机器学习顶级会议NIPS 2015上的一篇文章,其作者分别来自Google Brain和UC Berkeley。 Pointer Networks 也是一种seq2
石晓文
2018-04-11
1.7K0
DQN三大改进(三)-Dueling Network
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1511.06581.pdf 代码地址:https://github.com/princewen/tensorflow_practice/tree
石晓文
2018-04-11
6.1K0
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