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来自AI专家的13篇必读论文
在“顶尖人工智能书籍”阅读榜单大受欢迎之后,我们联系了一些社区人士,找出他们认为每个人都应该阅读的论文!
石晓文
2020-05-14
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推荐算法三视角
关于推荐系统,如果在忘掉所有的公式和代码,忘记所有的语言描述,脑海里就剩下几张图景,会是什么?一张二维表格,一个拓扑图,一条时间线。这三幅图景,是我看待推荐算法的三种视角。
石晓文
2019-12-19
1.1K0
Pandas常见的性能优化方法
Pandas是数据科学和数据竞赛中常见的库,我们使用Pandas可以进行快速读取数据、分析数据、构造特征。但Pandas在使用上有一些技巧和需要注意的地方,如果你没有合适的使用,那么Pandas可能运行速度非常慢。本文将整理一些Pandas使用技巧,主要是用来节约内存和提高代码速度。
石晓文
2019-09-17
1.6K0
推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践
推荐系统遇上深度学习系列: 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 1、FFM理论 在CTR预估中,经常会遇到one-hot类型的变量,one-hot类型变量会导致严重的数据特征稀疏的情况
石晓文
2018-04-13
2.1K0
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