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推荐系统遇上深度学习(一零三)-[京东&百度]用于电商推荐系统多目标排序的DMT模型

电商推荐系统

今天继续来介绍CIKM20上有关推荐系统的论文。本文介绍的是京东和百度的研究人员发表的有关在大规模电商推荐系统的多目标排序上的工作。论文将兴趣建模、多任务学习、偏置学习等几部分进行融合，提出了DMT模型（Deep Multifaceted Transformers），一起来看一下。

2020-11-24

1.6K0

RS Meet DL(53)-DUPN：通过多任务学习用户的通用表示

本文介绍的文章题目是：《Perceive Your Users in Depth: Learning Universal User Representations from Multiple E-commerce Tasks》

2019-07-09

1.4K0

推荐系统遇上深度学习(三十六)-Learn and Transferr IDs Repre in E-commerce

本文介绍的文章题目为《Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce》，下载地址为：https://arxiv.org/abs/1712.08289

2019-05-05

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