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图解自监督学习,人工智能蛋糕中最大的一块
如果人工智能是一块蛋糕,那么蛋糕的大部分是自监督学习,蛋糕上的糖衣是监督学习,蛋糕上的樱桃是强化学习。
石晓文
2020-03-12
1.1K0
RS Meet DL(78)-CFM:结合3D卷积的FM模型
本文介绍的是IJCAI-19的一篇论文,题目为《CFM: Convolutional Factorization Machines for Context-Aware Recommendation》,将卷积神经网络和因子分解机FM相结合,提出了CFM模型,一起来学习下! 论文下载地址:https://www.ijcai.org/Proceedings/2019/0545.pdf
石晓文
2020-03-09
6930
用户行为序列推荐模型
导读:今天我们谈谈用户行为序列上的推荐模型。首先我们对序列推荐问题做一个定义和描述,然后主要讲述可以用在序列推荐任务中的 NN 模型,最后给出一点个人看法以及文中相关的参考文献供参阅。
石晓文
2019-12-20
4.7K0
深度学习基础之 Dropout
我们知道,将具有不同配置的卷积神经网络模型组合可以减少过拟合,但代价是需要额外的训练和维护多个模型。
石晓文
2019-12-02
6100
深度学习在推荐系统中的应用
2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石,一时成为轰动全球的重大新闻,被全球多家媒体大肆报道。AlphaGo之所以取得这么大的成功,这其中最重要的技术之一是深度学习技术。经过这几年的发展,深度学习技术已经在图像分类、语音识别、自然语言处理等领域取得突破性进展,甚至在某些方面(如图像分类等)超越了人类专家的水平。深度学习技术驱动了第三次人工智能浪潮的到来。
石晓文
2019-10-28
6570
机器学习与深度学习核心知识点总结
梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索,利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为:
石晓文
2019-10-24
5110
80页笔记看遍机器学习基本概念、算法、模型,帮新手少走弯路
本文要介绍的是一份长约 80 页的学习笔记,旨在总结机器学习的一系列基本概念(如梯度下降、反向传播等),不同的机器学习算法和流行模型,以及一些作者在实践中学到的技巧和经验。
石晓文
2019-10-10
3990
【AI in 美团】深度学习在文本领域的应用
AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务,从美团App到大众点评App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域,帮助美团3.2亿消费者和400多万商户改善服务和体验,帮大家吃得更好,生活更好。
石晓文
2019-07-30
7930
推荐TensorFlow2.0的样例代码下载
TensorFlow推出2.0版本后,TF2.0相比于1.x版本默认使用Keras、Eager Execution、支持跨平台、简化了API等。这次更新使得TF2.0更加的接近PyTorch,一系列烦人的概念将一去不复返。本文推荐一位大神写的TF2.0的样例代码,推荐参考。
石晓文
2019-07-30
8610
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