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2021年,还能入坑NLP吗?
最近有粉丝私信我,NLP很难学,这条路能坚持走吗?有相同困惑的朋友可以一起探讨一下:
石晓文
2021-11-04
8900
3个Tricks帮你提升你Debug Pytorch的效率
每一个深度学习项目都是不同的。不管你有多少经验,你总会遇到新的挑战和意想不到的行为。你在项目中运用的技巧和思维方式将决定你多快发现并解决这些阻碍成功的障碍。
石晓文
2020-11-09
1.1K0
重磅盘点:过去8年中深度学习最重要的想法汇总
原文:Deep Learning’s Most Important Ideas[1]
石晓文
2020-11-09
6580
「紫禁之巅」四大图神经网络架构
近年来,人们对深度学习方法在图数据上的扩展越来越感兴趣。在深度学习的成功推动下,研究人员借鉴了卷积网络、循环网络和深度自动编码器的思想,定义和设计了用于处理图数据的神经网络结构。图神经网络的火热使得各大公司纷纷推出其针对图形结构数据的神经网络框架。下面分别介绍四大图神经网络框架。
石晓文
2020-03-25
1.4K0
最新自然语言处理库transformers
Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库
石晓文
2020-03-09
2.4K0
4个提高深度学习模型性能的技巧
过去两年的大部分时间,我几乎都在深度学习领域工作。这是一个相当好的经历,这中间我参与了图像和视频数据相关的多个项目。
石晓文
2019-12-04
1.6K0
深度学习框架之争:TensorFlow退守工业界,PyTorch主导学术界?
对于机器学习科研工作者和工业界从业人员来说,熟练掌握一种机器学习框架是必备技能之一。随着深度学习技术发展的突飞猛进,机器学习框架市场也渐渐度过了初期野蛮生长的阶段。大浪淘沙,目前仍然活跃的机器学习框架主要是 PyTorch 和 TensorFlow。本文从学术界和工业界两个方面深度盘点了 2019 年机器学习框架的发展趋势。
石晓文
2019-12-02
1.4K0
DeepCTR-Torch:基于深度学习的CTR预测算法库
在计算广告和推荐系统中,CTR预估一直是一个核心问题。无论在工业界还是学术界都是一个热点研究问题,近年来也有若干相关的算法竞赛陆续举办。本文介绍一个使用PyTorch编写的深度学习的点击率预测算法库DeepCTR-Torch,具有简洁易用、模块化和可扩展的优点,非常适合初学者快速入门学习。
石晓文
2019-09-26
3.4K1
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