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数据城堡参赛代码实战篇（五）---使用sklearn解决分类问题

scikit-learn 决策树

小编们最近参加了数据城堡举办的“大学生助学金精准资助预测”比赛，以分组第19名的成绩进入了复赛，很激动有木有！在上一篇文章中，小编带你使用pandas中merge()函数的功能，至此，我们所有的数据都已经处理完毕，已经生成了训练集和测试集。接下来需要做的是选取合适的方法对数据进行训练。本篇，小编文文将带你探讨sklearn库中常用的分类算法。 1 决策树分类器通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话：女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长

2018-04-11

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数据城堡参赛代码实战篇（六）---使用sklearn进行数据标准化及参数寻优

scikit-learn 编程算法

小编们最近参加了数据城堡举办的“大学生助学金精准资助预测”比赛，分组第19名的成绩进入了复赛，很激动有木有！在上一篇文章中，小编介绍了一下我们准备使用的分类算法，包括决策树算法、朴素贝叶斯分类器、随机森林等等。这一节，小编将带你使用参赛中使用到的sklearn中另外两个重要的技术：数据标准化和网格搜索。 1 上节回顾首先，小编带你一起回顾一下sklearn中各种分类算法的导入及调用：决策树 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier dtc=Decis

2018-04-11

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