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机器学习和数学

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[深度学习] 我理解的循环神经网络RNN

深度学习神经网络

本来今天在写毕业论文，就不打算更新了，但是写毕业论文挺痛苦的，因为我发现毕业论文的文字不能像公众号这样比较随意，随意的文字不是说不严谨，而是为了便于大家理解，这里就是想吐槽一下，国内写论文的“八股文”现状，反正大家都是一个抄一个的，真的想搞个深度学习模型，把国内的中文论文按照写作风格做个分类，估计最多只能分两类吧，猜猜是那两类？说到循环神经网络，其实我印象是比较深的，因为循环神经网络是我接触的第一个深度学习模型，大概在一年半前吧，那时候我还没有深度学习的概念，算是刚入门机器学习。偶然一个机会，听某位老师给

2018-04-12

1.1K0

[高大上的DL] Activation function (激活函数)的初步认识

深度学习神经网络

今天简单认识一下什么激活函数以及都有那些激活函数。说到激活函数这里有几个比较容易混淆的概念,比如Pooling池化和Sampling采样，loss function损失函数和optimizer优化器，还有Initializers初始化方法和Batch Normal正则化（归一化）方法。不知道大家是不是能分得清楚。反正我开始学的时候总是分不清。如果你也不清楚，一定要去看看哦~！先简单说一下，激活函数是干什么的。首先从数学的角度理解一下，激活函数首先也是个函数，什么是函数呢？简单说给一个x，得到一个y。函数代

2018-04-11

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