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机器学习和数学

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[机智的机器在学习] TensorFlow实现Kmeans聚类

tensorflow 机器学习编程算法监督学习

对于机器学习算法来说，主要分为有监督学习和无监督学习，前面有篇文章介绍过机器学习算法的分类，不知道的童鞋可以去看看。然后今天要讲的Kmeans算法属于无监督算法，也就是说它的输入只要训练集没有标签的。说到Kmeans，就不得不提什么是聚类？简单说就是“合并同类项”，把性质相近的物体归为一类，就是聚类。这样就自然会产生两个问题，1，怎么确定分类的种类数目，也就是说，把所有的样本数据分为几类比较合适？ 2，怎么衡量归在一类的样本“性质”是不是相近？如果解决了这两个问题，那么简单的聚类问题就解决了。 Kmean

2018-04-12

2.5K0

[机智的机器在学习]机器学习方法的分类

机器学习监督学习

今天主要介绍一下机器学习里面的几个基本概念，我刚开始学的时候，比较纠结的几个概念，主要有监督学习，无监督学习，半监督学习, 深度学习, 还有强化学习，强化学习是我后来才知道的，所以理解不深。刚接触机器学习的时候，基本会碰到监督学习，无监督学习，我觉得这个名字取得对新手不是很友好，想理解这个名字的意思，需要学习了几个机器学习算法之后才能理解监督和无监督的意思，所以开始学的时候，很容易掉进坑里，无法自拔。首先联系一下我们人类是怎么学习的，想想各位基本也都读了十几年，甚至二十几年的书了，每个人对学习肯定都有自

2018-04-11

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