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记一次生成慢sql索引优化及思考

sql 事件数据索引优化

在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！

2024-04-11

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千万级数据深分页查询SQL性能优化实践

sql 分页实践数据性能优化

Tech 导读分页查询在数据库中是一种很常见的应用场景，一般都可以使用limit语句快速实现。但是随着表数据的增长，limit查询性能也会越来越慢。

2023-11-13

3940

Mybatis-SQL分析组件（2.0）

sql 缓存 mybatis 配置事件

Tech 导读针对大促、日常系统稳定性隐患-慢sql的预防和排查，Mybatis-SQL分析组件从一个新的角度发现慢sql，让慢sql止步于发生之前，区别于主流的基于慢sql日志分析和预警，实时根据Explain分析结果进行分析和预警。

2023-08-22

2310

微电SCRM平台之一起玩转电销系统

数据库云数据库 SQL Server sql Elasticsearch Service 架构设计

导读电销是什么？就是坐席拿着电话给客户打电话吗？这样的理解过于简单，本文将带领读者们一起走进微电平台之电销系统。微电平台2020年初开始建设，过去的两年多的时间里，经历了跌宕起伏，有经验、有教训，整体来说平台经历了人工、自动化阶段，目前处于初步智能化阶段，将一些心路历程分享给读者们，希望可以共同交流、共同进步。

2023-01-10

1.5K0

京东科技埋点数据治理和平台建设实践

数据库大数据数据分析 sql php

Tech 导读本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法，落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论，本文作者团队已在实践中取得优异成效，在同行业内有突出的创新功能，未来也将继续建设数智化经营能力，持续打造更好的服务。 01 埋点治理背景在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪

2022-08-25

1.6K0

源码学习之MyBatis的底层查询原理

mybatis sql android linux javascript

Tech 导读本文通过MyBatis一个低版本的bug（3.4.5之前的版本）入手，分析MyBatis的一次完整的查询流程，从配置文件的解析到一个查询的完整执行过程详细解读MyBatis的一次查询流程，通过本文可以详细了解MyBatis的一次查询过程。在平时的代码编写中，发现了MyBatis一个低版本的bug（3.4.5之前的版本），由于现在很多工程中的版本都是低于3.4.5的，因此在这里用一个简单的例子复现问题，并且从源码角度分析MyBatis一次查询的流程，让大家了解MyBatis的查询

2022-06-24

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揭秘京东超大规模联邦学习平台，如何打破信息孤岛、实现安全共建！

联邦学习数据库大数据 sql 隐私计算

数据是AI的石油，加速了AI的高速发展，但是同时多维度高质量的数据是制约其进一步发展的瓶颈。由于用户隐私、商业机密、法律法规监管等原因，造成大量信息孤岛，导致各个组织与机构无法将原始数据整合在一起，进而联合训练出一个效果更好、信息密度更大、能力更强的大模型，严重制约了AI的发展。联邦学习是新的机器学习模式，它让多个参与者可以在不泄露明文数据的前提下，用多方的数据共同训练模型，实现数据可用不可见，开拓新的业务模式与场景，提升整体AI水准。9N-FL作为超大规模的工业化联邦学习的代表，将在未来推动联邦学习的蓬勃发展。本文分享的是京东零售-技术与数据中心的联邦学习9N-FL项目在电商营销领域的实践，分享共分为六个部分：联邦学习背景、联邦学习简介、应用场景、9N-FL、隐私保护、规划总结。希望通过对9N-FL项目中联邦学习这一新的机器学习模式的分享，在未来隐私管控更加严格的场景下，发挥其重要的作用。联邦学习也将通过安全多方数据建模，开拓了新的业务模式与场景，给广大算法从业者提供了更加广阔的应用场景，促进大数据与AI的蓬勃发展与业务的突破。

2021-04-22

1.3K0

Apache ShardingSphere开源分布式数据库中间件应用详解

apache 分布式数据库 sql jdbc

相比于数据分片方案的逐渐成熟，集性能、透明化、自动化、强一致、并能适用于各种应用场景于一体的分布式事务解决方案则显得凤毛麟角。基于两或三阶段提交的分布式事务的性能瓶颈以及柔性事务的业务改造问题，使得分布式事务至今依然是令架构师们头疼的问题。

2019-05-05

1.2K0

工程算法一体化平台架构实践

编程算法数据库 sql java

自2017年下半年，参与一些视觉算法应用尝试和落地的项目，到目前为止已经陆续有一些落地项目及应用，包括AI抠图软件么么照、服装搭配算法、AI互动营销三个方向。AI抠图软件么么照是一款高精度全自动抠图P图类工具，么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自京东硅谷研发中心的团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛可轻松上手进行创作。服装搭配算法目前已经在线下智能硬件Mirror+产品上落地，并与商城中台合作，会在商品详情页落地，实现以搭代购，提升购买的连带率。而AI互动营销方面，则通过抠图、换脸、人脸性别年龄等AI技术实现一些好玩的玩法提供给商城业务端进行一些营销活动玩法，另外也实现了自动化证件照、美颜&滤镜等一些视觉算法并应用到商城业务中。

2019-05-05

3K0

谛听｜大规模主机监控告警平台的架构演变

mongodb 云数据库 MongoDB 数据库 sql

谛听是京东数科自行研发的一套主机监控系统。整套系统对所有业务进行主机性能采集和相应的告警。目前谛听覆盖10个地区、4个国家，每天产生数T级别数据，已成为公司日常，特别是大促前夕压测模拟必不可少的重要平台之一。本文从谛听最初的开发目标，到后续所碰到的一些重要困难，从架构设计角度出发，讲述这过程中的演变历程。希望能够警示大家尽可能避开。没有一套监控系统是完全理想的，有自己见解的同学也欢迎一起共同探讨。

2019-05-05

2.3K0

【技术干货】数据蜂巢架构演进之路

云数据库 SQL Server sql 存储

来这里找志同道合的小伙伴！背景各业务系统为使用mysql的业务数据，重复开发出多套数据同步工具，一方面难以管理，另外部分工具性能也偏差。需要一个统一为mysql数据提供同步服务的平台。该平台需支持离线同步，实时订阅，实时同步三大基本功能。架构一、功能整合 1、各功能如何实现？离线同步：可理解为将根据一个sql查询出的数据同步到其它目标存储上；实时订阅：通过实时解析mysql-binlog,将数据的变动封装成事件存于消息队列，供用户订阅消费；实时同步：提供一些常见的订阅客户端料现，实时消费

2018-06-20

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