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京东技术

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常用推荐算法介绍——基于内容的推荐算法
基于内容的过滤算法会推荐与用户最喜欢的物品类似的物品。但是,与协同过滤算法不同,这种算法是根据内容(比如标题、年份、描述),而不是人们使用物品的方式来总结其类似程度的。例如,如果某个用户喜欢电影《魔戒》的第一部和第二部,那么推荐系统会通过标题关键字向用户推荐《魔戒》的第三部。在基于内容的过滤算法中,会假设每个物品都有足够的描述信息可作为特征向量(y)(比如标题、年代、描述),而这些特征向量会被用来创建用户偏好模型。常用的有决策树、神经网络和基于向量的表示方法等。
京东技术
2019-03-06
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AAAI 2018快报:京东公布基于计算机视觉的电商推荐技术
AAAI会议(Associationfor the Advancement of Artificial Intelligence)是人工智能领域的顶级学术会议,是中国计算机学会(CCF)推荐的A类会议。AAAI专注于推进人们对思想、智力背后机理的科学认识及其在机器中的实现。第32届AAAI会议将于2018年2月2日-7日在美国新奥尔良举行。 京东重大战略“无界零售”提出了零售基础设施智能化的要求,推荐系统作为现代电商零售基础设施的核心技术之一,在京东的各个购物入口都将发挥越来越重要的作用。在这一背景下,京东
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2018-04-10
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