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Django Scrapy

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python flask高级编程(1)

最简易的flask from flask import Flask app = Flask(__name__) # 装饰器路由 @app.route('/hello') def hello(): # 基于类的视图（） return 'Hello, QiYue' app.run(debug=True) 将路由与类分离 from flask import Flask app = Flask(__name__) # @app.route('/hello') def hello()

2019-06-25

7450

pipenv的使用

打开虚拟环境的python路径，进入 vim .project/Pipfile 修改url后的网址即可清华 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2019-06-15

8810

Python字符串相似度检测

python 字符串

python自带的字符串相似度检测库 difflib query_str = '市公安局' s1 = '广州市邮政局' s2 = '广州市公安局' s3 = '广州市检查院' print(difflib.SequenceMatcher(None, query_str, s1).quick_ratio()) print(difflib.SequenceMatcher(None, query_str, s2).quick_ratio()) print(difflib.SequenceMatcher(No

2019-03-22

1.9K0

TensorFlow ubuntu16.04 python2.7 virtualenv环境搭建

python tensorflow

系统 ubuntu16.04 python 2.7 virtualenv 官网教程安装虚拟环境 sudo apt-get install python-pip python-dev pyt

2019-03-19

7430

使用 python 快速搭建http服务传输服务，下载服务器资源

python http linux bash

python2 使用 python -m SimpleHTTPServer 快速搭建http服务 python3 使用 python -m httpserver 快速搭建http服务摘要: 在 Linux 服务器上或安装了 Python 的机器上，可以使用 nohup python -m SimpleHTTPServer [port] & 快速搭建一个http服务。

2018-11-09

1.9K0

supervisor进程拉起工具

python unix windows bash apt-get

Supervisor 是一个用 Python 写的进程管理工具，可以很方便的用来在 UNIX-like 系统(不支持 Windows)下启动、重启(自动重启程序)、关闭进程(不仅仅是 Python 进程)

2018-10-10

1.3K0

Ubuntu安装Anaconda3

ubuntu anaconda python 开源

Anaconda介绍 Anaconda 是一套集成了python数据科学计算包的项目，免去了开发者手工配置各种依赖包的麻烦下载相关官网由于是境外网站，访问慢，推荐用清华大学的开源镜像站点 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 找到对应的版本，32、64位也要注意 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x8

2018-06-13

1.8K0

python实现创建elasticsearch索引和Type

python es 2 云数据库 SQL Server 数据库

环境: python3.5 支持包： pymysql elasticsearch_dsl 安装 elasticsearch_dsl pip install elasticsearch_dsl 在elasticsearch中建立一个索引及type （索引类似于：关系数据库中的数据库；type类似于：关系数据库中的表table） #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/4/18 下午9:06 # @Author

2018-04-24

1.5K0

python实现mysql数据同步到elasticsearch

python 云数据库 SQL Server es 2

环境: python3.5 支持包： pymysql elasticsearch_dsl 安装 pymysql elasticsearch_dsl pip install elasticsearch_dsl pip pymysql 代码实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/4/18 下午6:30 # @Author : lizhao # @File : mysql_data_to_elastic

2018-04-24

5.4K1

搜索引擎编程算法 python

主楼搜索引擎的主流算法倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来记录，这种只能怪索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录开确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称之为倒排索引inverted index。带有倒排索引的文件我们称之为倒排索引文件，简称倒排文件inverted file tf-idf概念倒排索引待解决的问题 1 大小写转换的问题，如python PYTHON应该为一个词 2 题干抽取，looking和look应该处理成一个词 3 分词，若屏

2018-04-23

9640

jupyter notebook下mongodb的使用

mongodb json 数据库 python

1 首先插一嘴，如何导入.json文件命令行窗口打开 mongo.exe 创建数据库 db.createCollection('the_filename') 再打开个命令行窗口，用来导入

2018-04-12

1.7K0

爬取knewone上的信息-- coding: utf-8 -

爬取knewone上的信息 <pre> author = 'LEE' -- coding: utf-8 - from bs4 import BeautifulSoup import time import requests import time import io import sys import urllib.request sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') url = 'http

2018-04-12

5950

爬虫的主函数该怎么写

主函数中是将前边写的所有函数汇总，通过多线程，将爬虫稳步有序的进行。头文件中的那些是之前写好的做引用用到了多线程技术，在python中，Pool函数是个好的多线程工具 __author__ = 'Lee' from multiprocessing import Pool from beijing_proper import channel_list from items_combination import get_pages_url def get_all_links_from(channel)

2018-04-12

1.5K0

scrapy 和 requetsts+beautifulsoup的差别

本质：scrapy是库 requetsts+beautifulsoup是库两种事物集技术选型网页的分类网页的分类 webservice 动态填充的数据+静态页面的展示爬虫的功效

2018-04-12

6300

根据 hades接口信息，做成树形表；再将相关数据显示出来

python django 运维

hades是根据python2.7下的django下开发的运维管理系统相关数据的显示树形目录 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Ti

2018-04-12

7360

玩转 Jupyter Notebook （CentOS）

1 安装 Jupyter Notebook Jupyter Notebook 简介 Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。详情可以访问Jupyter官网检查 Python 环境 CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7，可以通过下面命令检查 Python 版本： python --version 安装 pip pip 是一个

2018-04-12

3.2K1

conda的使用-管理不同版本的py

python anaconda linux windows

当需要管理多种版本的python pip 会比较麻烦 pip安装好的包升级换代也繁琐，anaconda就是来解决这一难题的工具 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。设置国内镜像源由于

2018-04-12

1.4K0

安装创建flask

api anaconda python

Flask_RESTful_API_py35 使用 anaconda 工具来制作虚拟环境 conda create --name Flask_RESTful_API_py35 python=3.5 To activate this environment, use: source activate Flask_RESTful_API_py35 To deactivate an active environment, use: source deactivate 安装 flask con

2018-04-12

1.4K0

python3使用zookeeper和私钥解密及编码转化配置信息

python zookeeper

python3相关的zookeeper包支持的少，互联网上大量的文章都是使用的zkpython，可是zkpython只支持到python2.7，找了半天才寻找到 kazoo，也很好用环境信息 python3.5 用到的包 kazoo base64 rsa #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 17/10/17 下午4:00 # @Author : lee # @File : get.py # @Version :

2018-04-11

1.2K0

使用虚拟环境，搭建python3+scrapy

python scrapy django

使用虚拟环境查看当前的虚拟环境 wokon workon 选择自己用的 wokon xxx workon article_spider scrapy的搭建在安装好scrapy的前前提下进

2018-04-11

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