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AI科学家李飞飞告诉我们：超越 ImageNet 的视觉智能

人工智能卷积神经网络深度学习编程算法

说起人工智能，孕育了卷积神经网络和深度学习算法的 ImageNet 挑战赛恐怕是世界上最著名的 AI 数据集。8 年来，在 ImageNet 数据集的训练下，人工智能对于图像识别的准确度整整提高了 10 倍，甚至超越了人类视觉本身。

2018-07-23

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零基础入门深度学习工作原理？人人都能看懂！

深度学习人工智能机器学习大数据

在入门学习深度学习之前，有必要先了解一下深度学习的工作原理。著名程序猿小哥 Radu Raicea 特意为入门学习者写了一篇文章，利用一个票价预测工具的例子解释深度学习的工作原理，不需要有多高深的数学知识，人人都能看懂。

2018-07-23

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5份AI经典书单：人工智能学习参考书

人工智能编程算法深度学习机器学习

《科学+遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读AI革命

2018-07-23

2.6K0

一张图搞懂-人工智能开发者的入门指南

机器学习神经网络深度学习人工智能监督学习

自上世纪 50 年代以来，人类对人工智能前景的想象从未停止过，计算机科学家创造出更加复杂的新技术，也为普通消费者打造出一个令人向往的未来。虽然对人工智能的理解几十年来一直在变化，但我们也有理由相信人工智能时代最终会到来。那么想要成为一名人工智能开发者，怎样才能踏入这一领域呢？

2018-07-23

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英特尔Movidius神经元计算棒(NCS)基于ROS的实现与封装

人工智能编程算法深度学习神经网络物联网

如今，人工智能的热潮正在席卷各行各业，而计算力和数据、算法一同支撑着人工智能的蓬勃发展。作为人工智能的一个重要分支，深度学习以其良好的表现，越来越受到业界的广泛关注。深度学习模型包含海量的参数，需要强大的计算力进行大规模的神经网络矩阵运算；而终端和物联网设备往往更多考虑小体积和功耗的要求，以至于很难兼顾满足高性能神经网络计算力和低功耗的要求。英特尔在去年发布的针对神经网络矩阵运算优化的Movidius神经元计算棒 (NCS) 就很好的适应了这一应用领域的需求。本文将向您介绍基于 Movidius NCS 的ROS开发包的功能及其使用方法，您可以轻松地将深度学习技术引入项目，和其他ROS节点无缝连接，为您的机器人装上人工智能的利器。

2018-07-23

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三个自动化深度学习平台比较和盘点

自动化深度学习人工智能

数据科学领域有一部分研究者和开发者已经选择学习这些新技术了，但在预测性和规范性建模的问题类型和技术方面（我们 90% 的工作就是这些），学习深度学习技术却与我们的大部分工作方向背道而驰。

2018-07-23

1.4K0

10 个常见机器学习案例：了解机器学习中的线性代数

机器学习编程算法深度学习 NLP 服务

它是机器学习的重要基础，从描述算法操作的符号到代码中算法的实现，都属于该学科的研究范围。

2018-07-23

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英特尔Movidius神经元计算棒(NCS)基于ROS的实现与封装

人工智能编程算法深度学习神经网络物联网

如今，人工智能的热潮正在席卷各行各业，而计算力和数据、算法一同支撑着人工智能的蓬勃发展。作为人工智能的一个重要分支，深度学习以其良好的表现，越来越受到业界的广泛关注。深度学习模型包含海量的参数，需要强大的计算力进行大规模的神经网络矩阵运算；而终端和物联网设备往往更多考虑小体积和功耗的要求，以至于很难兼顾满足高性能神经网络计算力和低功耗的要求。英特尔在去年发布的针对神经网络矩阵运算优化的Movidius神经元计算棒 (NCS) 就很好的适应了这一应用领域的需求。本文将向您介绍基于 Movidius NCS 的ROS开发包的功能及其使用方法，您可以轻松地将深度学习技术引入项目，和其他ROS节点无缝连接，为您的机器人装上人工智能的利器。

2018-07-23

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15 个顶级的人工智能开源工具

人工智能开源深度学习

它是由贾扬清在加州大学伯克利分校的读博时创造的，Caffe 是一个基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架。使它声名鹊起的是它的速度，这让它受到研究人员和企业用户的欢迎。根据其网站所言，它可以在一天之内只用一个 NVIDIA K40 GPU 处理 6000 万多个图像。它是由伯克利视野和学习中心（BVLC）管理的，并且由 NVIDIA 和亚马逊等公司资助来支持它的发展。

2018-07-23

1.2K0

深度学习知识框架--概率图模型

深度学习机器学习

在实际应用中，变量之间往往存在很多的独立性假设或近似独立，随机变量与随机变量之间存在极少数的关联。PGM根据变量之间的独立性假设，为我们提供了解决这类问题的机制，PGM是以概率论以及图论为基础，通过图的结构将概率模型可视化，让我们能够了解到复杂分布中的变量之间的关系，也把概率上的复杂计算过程理解为在图上进行信息传递的过程，所以不必要过多的在意复杂的表达式计算。

2018-07-23

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三个相关概念：深度学习Vs机器学习Vs模式识别

深度学习机器学习模式识别机器人人工智能

本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。

2018-07-23

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“助选”特朗普，“冲击华尔街”，美国机器人“无处不在”

机器人神经网络深度学习人工智能 swift

“是机器人击碎了希拉里的总统梦，帮助特朗普入主白宫。”这样的说法未免危言耸听。然而，美国著名智库布鲁金斯学会近日公布的研究报告表明，2016年美国总统大选的结果的确与机器人存在一定关联性。分析显示，在密歇根州、威斯康星州、宾夕法尼亚州这些对大选结果影响重大的“红色州”，机器人在工业中的普及率较高。较多的工业机器人提高了工厂自动化水平，改变了传统行业的生产和就业方式，由此给产业工人造成的焦虑很容易反映在投票结果上。 “助选”特朗普自2008年金融危机以来，全球经济复苏乏力，欧美各国纷纷回归制造业。在这股

2018-04-25

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探访卡内基梅隆大学：机器人与匹兹堡的蜕变

机器人人工智能深度学习

飞机盘旋在匹兹堡上空，蜿蜒的森林山路中一座工业城市的轮廓赫然显现。匹兹堡被称作"钢铁城"，从 1970 年代开始，滞缓的经济导致大量蓝领失业，这里和底特律、克利夫兰等东部城市被统称为"锈带"（Rust Belt Cities），面临着转型或破产的困境。然而与其它"锈带"城市有所不同，匹兹堡有宾夕法尼亚州最大的医院——匹兹堡大学医疗中心，以及全球排名第六的计算机系大学——卡内基梅隆大学。这座城市正在利用这些资源重新包装、营销自己。通过机场安检口滚动的宣传片大力推送"创客"、"科技"、"革新"可以窥见一斑。

2018-04-25

1.2K0

别小瞧机器人，它们可能比你更遵守交通规则

机器人开源编程算法深度学习

机器人技术不断发展，机器人越来越内建各种智能设备，我们已经看到像“Roomba 980”这样的机器人设备，从其前身随机和碰撞容易的导航过渡到光学映射导航，以识别障碍物，并与人类进行一轮抽真空。然而，识别数十个行人与识别处理无生命物体不可同日而语。虽然从A到B的任务已经由于诸如GPS和室内映射的创新而得到很大的解决，但在识别具有社会行为的人类和其行为方面，机器人技术还面临很大挑战，认识到这一挑战，麻省理工学院的一个研究团队决定尝试开发一个可以完成社会行为任务的机器人。该团队最终组建的是一款微型流动站，

2018-04-25

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英伟达让机器人“玩游戏”，原来目的是在……

机器人游戏人工智能深度学习

机器的时代已经到来。英伟达公司宣布将使用人工智能的最新进展，让开发人员更容易地制造智能机器人。今天在加利福尼亚圣何塞举行的GPU技术大会上，该公司首席执行官黄仁勋（Jen-Hsun Huang）发表

2018-04-25

7780

前苹果谷歌员工创建地图公司，瞄准无人驾驶安全定位

无人驾驶安全深度学习

DeepMap是一家新成立的地图创业公司，主要瞄准无人驾驶汽车，最近DeepMap完成A轮融资，规模2500万美元，由Accel领投。另外，现有种子投资者Andreessen Horowitz和GSR

2018-04-25

6070

中国人在人工智能领域很牛，究竟有多牛？

人工智能深度学习神经网络数据库

这两天，自媒体没少炒作这个报告；我自己呢，倒是特别地对这个报告中的两张趋势图感兴趣。报告中说，从2013年到2015年，SCI收录的论文里，提到“深度学习”的文章增长了约六倍，同时强调，“按文章数计算

2018-04-25

7650

打包汇总资料--机器学习、Python和数学学习

python 深度学习机器学习

机器学习保罗万象，在学习这门技术时，最好可以有一些速查手册之类的东西在手边，它们列出了需要了解的关键点。Robbie Allen整理了20多个与机器学习相关的速查资料，并分享出来，或许也可以帮助其他学

2018-04-25

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漫谈游戏的深度学习算法,从FPS和RTS角度分析

游戏深度学习编程算法人工智能

人工智能那么火热，作为游戏行业的技术人员可定也不会放过，今天，我们就一起来聊聊，在游戏中人工智能是如何实现深度学习技术的。　我们关注基于深度学习的游戏 AI 中广泛存在的问题以及使用的环境，如 Atari/ALE、《毁灭战士》（Doom）、《我的世界》（Minecraft）、《星际争霸》（StarCraft）和赛车游戏。另外，我们综述了现有的研究，指出亟待解决的重要挑战。我们对能够玩好电子游戏（非棋类游戏，如围棋等）的方法很感兴趣。本文分析了多种游戏，指出这些游戏给人类和机器玩家带来的挑战。必须说明，本文

2018-04-25

1.6K0

吴恩达出任心理治愈系聊天机器人Woebot董事长

机器人机器学习深度学习

据外媒报道，谷歌大脑项目联合创始人、前百度首席科学家吴恩达将出任Woebot公司新任董事长，该公司拥有一款同名聊天机器人。这款机器人旨在利用源于认知行为疗法的技术，帮助人们解决他们的心理健康问题。该疗法通过制定个性化的应对策略，帮助患有抑郁症和焦虑等精神疾病的用户管理自己的情绪。据斯坦福大学的研究显示，在使用Woebot聊天机器人两周后，用户的抑郁和焦虑症状有所减轻。吴恩达认为，机器学习技术能够为精神健康领域带来极大的福祉，因此他才决定与Woebot合作。例如，当人们偶尔感觉状态不好，但又不便于

2018-04-25

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