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CVPR 2022 Oral | MLP进军底层视觉!谷歌提出MAXIM:刷榜多个图像处理任务,代码已开源!
神经网络
卷积神经网络
你是否厌倦了最新的Transformer/MLP模型的「不灵活性」和「高空间复杂度」?
Amusi
2022-04-18
1.2K
0
CVPR 2022|快手&中科院开源StyTr^2:基于Transformer的图像风格化方法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
卷积神经网络
图像风格化是一个有趣且实用的课题,它可以使用参考的风格图像来呈现内容图像,多年以来在学术界被广泛研究,并已在包括短视频领域在内的业界得到大规模的落地应用。例如,移动互联网用户可以通过快手主站、极速版、一甜相机和快影等一系列 APP,体验包括手绘、水彩、油画和 Q 版萌系风格在内的各种人像风格化特效。
Amusi
2022-04-18
414
0
看了这7篇论文,你会完全掌握卷积神经网络!
机器学习
神经网络
人工智能
卷积神经网络
深度学习
目前,作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、分类等领域上,都取得了当前最好的效果。
Amusi
2020-08-06
832
0
把你手机里的照片秒变3D!Facebook训练了一个CNN端到端系统
卷积神经网络
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
现在人人都用手持设备(例如手机、平板)等拍照,并通过简单的修图应用对图片编辑处理。人们通过不同的修图工具,能轻松创造出不同风格的图片。
Amusi
2020-07-02
822
0
CVPR 2020丨Variational DropPath:提高3D CNN时空融合分析效率的秘诀
卷积神经网络
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
编者按:时空融合(Spatiotemporal fusion)是三维卷积神经网络(3D CNNs)的关键要素,它决定了网络前馈过程中每一层如何提取、融合空间信号和时间信号。目前已有的时空融合分析方法囿于过大的网络训练开销,仅能对有限数量的融合策略进行网络级别分析。微软亚洲研究院将时空融合策略嵌入到预先定义的概率空间,从而能够对任意多种融合策略进行网络级评估,而不必分别训练它们,极大地提高了针对时空融合策略的分析效率。
Amusi
2020-05-27
587
0
GTA 5真香!哦不,我在用深度学习做自动驾驶
自动驾驶
无人驾驶
游戏
神经网络
卷积神经网络
用深度学习当「外挂」,本文将教你如何用 PyTorch 在GTA 5 中训练自动驾驶模型。
Amusi
2020-04-22
1.6K
0
阿里达摩院实习生立功!何恺明Mask R-CNN精度提升,一半输入数据量就行 | CVPR2020
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
这就是阿里达摩院提出的图像分析新方法:“频域学习”(Learning in the Frequency Domain)。
Amusi
2020-03-13
881
0
开源 | 深度学习网络模型(model)可视化开源软件Netron
卷积神经网络
人工智能
前两天,Amusi分享了一篇 经典卷积神经网络(CNN)结构可视化工具,该工具可用于可视化各种经典的卷积神经网络结构。如AlexNet、VGG-16、ResNet和YOLO等经典网络。
Amusi
2018-09-05
9K
3
[计算机视觉论文速递] 2018-07-19 ECCV 2018专场1
卷积神经网络
深度学习
微信
近些天,CVer推送了大家投票选出最喜爱推文系列,如免费资源系列:免费资源 |《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》,大牛分析系列:大牛分享| NTIRE 2018 图像超分辨率 CVPR Workshop优胜方案、基础知识点系列:一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核。
Amusi
2018-07-24
450
0
TensorFlow从入门到精通 | 预告篇
tensorflow
卷积神经网络
迁移学习
NLP 服务
[TensorFlow从入门到精通]系列课程既包含TensorFlow的基础知识点(如Graph),还有卷积神经网络、模型的保存和恢复、迁移学习、Fine-Tuning、超参数优化和自然语言处理等实战内容。
Amusi
2018-07-24
443
0
[计算机论文速递] 2018-04-11
卷积神经网络
PS:Amusi前几天在忙其它事,论文速递耽搁了近一个星期,还请大家见谅。因为时间因素,和往常一样,每篇paper不附带相应的图示。如果本文中出现明显重大的翻译问题,还请大家指出,谢谢
Amusi
2018-04-14
678
0
[计算机视觉论文速递] 2018-03-31
卷积神经网络
tensorflow
深度学习
通知:这篇文章有10篇论文速递信息,涉及Re-ID、深度估计、超分辨率、显著性检测、GAN、VOA和卷积神经网络综述等方向 往期回顾 [计算机视觉论文速递] 2018-03-30 TensorFlow和深度学习入门教程 你现在应该阅读的7本最好的深度学习书籍 Re-ID [1]《Pose-Driven Deep Models for Person Re-Identification》 Abstract:行人重识别(re-id)是识别和匹配不重叠视图的摄像机记录的不同位置人员的任务。re-id的主要挑
Amusi
2018-04-12
794
0
[计算机视觉论文速递] 2018-03-20
图像处理
卷积神经网络
通知:这篇推文有13篇论文速递信息,涉及图像分割、SLAM、显著性、深度估计、车辆计数等方向 往期回顾 [计算机视觉] 入门学习资料 [计算机视觉论文速递] 2018-03-18 [计算机视觉论文速递] 2018-03-16 图像分割 [1]《Training of Convolutional Networks on Multiple Heterogeneous Datasets for Street Scene Semantic Segmentation》 Abstract:我们提出了一种具有分层分
Amusi
2018-04-12
1.2K
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