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阿里达摩院开源：半监督学习框架Dash，刷新多项SOTA！
https
网络安全
监督学习
学习方法
这篇论文创新性地提出用动态阈值（dynamic threshold）的方式筛选无标签样本进行半监督学习（semi-supervised learning，SSL）的方法，我们改造了半监督学习的训练框架，在训练过程中对无标签样本的选择策略进行了改进，通过动态变化的阈值来选择更有效的无标签样本进行训练。Dash 是一个通用策略，可以轻松与现有的半监督学习方法集成。实验方面，我们在 CIFAR-10, CIFAR-100, STL-10 和 SVHN 等标准数据集上充分验证了其有效性。理论方面，论文从非凸优化的角度证明了 Dash 算法的收敛性质。
Amusi
2023-02-10
329
0
CVPR 2022 | 上交&腾讯&港中文开源FAME：助力视频表征学习运动感知的数据增强
监督学习
学习方法
图像处理
CVPR 2022 | 上海交大&腾讯AI Lab&港中文开源FAME：助力视频表征学习运动感知的数据增强
Amusi
2022-06-13
730
0
MAE同期工作！MSRA新作SimMIM收录CVPR 2022！高达87.1%准确率！掩码图像建模新框架
tcp/ip
学习方法
监督学习
Amusi 注意到去年11月份何恺明一作的MAE收录到CVPR 2022 Oral！详见：何恺明一作MAE收录CVPR 2022 Oral！高达87.8%准确率！自监督领域新代表作，也刚刚注意到：同年11月份MSRA的SimMIM工作也成功收录到了CVPR 2022。目前MIM 方向越来越火热，大家可以关注一波。
Amusi
2022-04-18
707
0
CVPR 2022 | 新标注形式！国科大提出CPL：只标一个粗点的多类别多尺度目标定位任务
监督学习
编程算法
最新被CVPR 2022收录的一篇论文中，提供了一种粗点优化的新思路，将多类别多尺度定位问题从精确的点标注泛化到任意的粗点标注，第一次从算法角度减轻语义差异。
Amusi
2022-04-18
1.1K
0
CVPR 2022 | 清华提出Point-BERT: 基于掩码建模的点云自注意力模型预训练
图像处理
监督学习
https
网络安全
在这里和大家分享一下我们被CVPR 2022录用的工作“Point-BERT: Pre-training 3D Point Cloud Transformers with Masked Point Modeling”
Amusi
2022-04-18
607
0
李航《统计学习方法》全套视频讲解来了！
监督学习
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
简单介绍一下我的学习路程，一开始入门机器学习，觉得大多数入门的通病都是漫天的去网上找贴吧找资源，然后网盘保存了一大堆资料，每个吃一点不断的遴选符合自己口味，但又茫然不确定自己选的资料好不好，这段时间费时费神，后来也是看多了发现基本机器学习入门绕不开的两本书就是李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》，一本小蓝书和一本西瓜书。
Amusi
2021-12-02
2.6K
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续何恺明的MAE后！MSRA提出掩码图像建模新框架：SimMIM
tcp/ip
学习方法
监督学习
本文提出一个用于掩码图像建模(masked image modeling)的简单框架SmiMIM。作者简化了最近提出的方法，而无需任何特殊设计，如利用离散VAE或聚类进行块级别的掩码和分词。为了让掩码图像建模任务能学到更好的表示，作者表示该框架中每个组件的简单设计已经能显示出其优异的学习能力：
Amusi
2021-12-01
836
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Hinton新作！越大的自监督模型，半监督学习需要的标签越少
监督学习
本文介绍了Hinton团队发表在NeurIPS 2020上的一项研究工作，一作是Ting Chen，研究人员首次在ImageNet上尝试了半监督学习的典型范式，并取得了优越的结果。此外，他们还发现，网络的规模越大，需要的标签数据越少。
Amusi
2020-11-03
439
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自监督学习的一些思考
监督学习
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
中国香港中文大学近年来在机器学习方面的成就，甚至盖过了大部分的理工科院校，这一点厉害了。尤其是在自监督学习方面，不知不觉的就走在了学术研究的前排。
Amusi
2020-06-29
1.2K
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