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[机器学习Lesson4]多元线性回归

机器学习线性回归编程算法

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

2018-04-21

1.9K3

[机器学习Lesson3] 梯度下降算法

机器学习编程算法线性回归

梯度下降算法是很常用的算法，可以将代价函数J最小化。它不仅被用在线性回归上，也被广泛应用于机器学习领域中的众多领域。

2018-04-11

1.3K2

[机器学习Lesson 2]代价函数之线性回归算法

机器学习线性回归编程算法

x(1) 指的是第一个训练集里值为2104的输入值，这个就是第一行里的x x(2) 等于1416。这是第二个x y(1) 等于460，这是第一个训练集样本的y值，这就是(1)所代表的含义。

2018-04-11

1.6K2

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