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Kubernetes

聚焦Kubernetes的深入分析、源码分析等，及其在AI、DevOps、微服务等领域应用。

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使用Dubbo+Kubernetes部署线上的TensorFlow Serving服务

tensorflow node.js tomcat kubernetes 容器

TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案，如果是从零开始建设，那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现，并通过对接LVS集群进行负载均衡。因此我们在TaaS中开发了Kube2LVS模块，负责对TensorFlow Serving服务进行ListAndWatch，实现TensorFlow Serving Service Info动态reload到LVS config中。

2019-03-12

2K0

浅尝TensorFlow on Kubernetes

tensorflow kubernetes

Author: xidianwangtao@gmail.com 更多关于Kubernetes的深度文章，请到我oschina/WalonWang的博客主页。 Distributed TensorFlow 2016年4月TensorFlow发布了0.8版本宣布支持分布式计算，这个特性，我们称之为Distributed TensorFlow。这是非常重要的一个特性，因为在AI的世界里，训练数据的size通常会大到让人瞠目结舌。比如Google Brain实验室今年发表的论文OUTRAGEOUSLY LA

2018-04-16

1.4K0

TensorFlow Serving在Kubernetes中的实践

tensorflow kubernetes

xidianwangtao@gmail.com 关于TensorFlow Serving 下面是TensorFlow Serving的架构图：关于TensorFlow Serving的更多基础概

2018-04-16

3K0

TensorFlow on Kubernetes性能瓶颈定位

tensorflow kubernetes

Author: xidianwangtao@gmail.com 当前性能问题描述增加worker数，一定范围内能带来较好的性能提升，但是继续增加worker数时，训练性能提升不明显；增加ps数，一定范围内能带来较好的性能提升，但是继续增加ps数时，训练性能提升不明显；可能原因：与ps和worker的分布情况强相关：目前的调度策略，主要根据服务器的cpu和内存使用情况进行均衡调度，尽量使得集群中每台服务器的cpu和内存使用率相当。这种情况下，ps和worker的调度存在一定程度的随机性。

2018-04-16

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