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分布式锁通用解决方案
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云数据库 Redis
memcached
分布式锁的解决方式: 基于数据库: 基于数据库表做乐观锁,用于分布式锁。(version) 基于数据库表做悲观锁(InnoDB,for update) 基于数据库表数据记录做唯一约束(表中记录方法名称) 基于缓存: 常用方案:使用redis的setnx()用于分布式锁。(setNx,直接设置值为当前时间+超时时间,保持操作原子性) 使用memcached的add()方法,用于分布式锁。 使用Tair的put()方法,用于分布式锁。 基于Zookeeper: 每个客户
于霆霖
2018-05-04
3.7K
0
高并发商品详情页构建
存储
云数据库 Redis
* 主要思路: 1、数据变更还是通过MQ通知; 2、数据异构Worker得到通知,然后按照一些维度进行数据存储,存储到数据异构JIMDB集群(JIMDB:Redis+持久化引擎),存储的数据都是未加工的原子化数据,如商品基本信息、商品扩展属性、商品其他一些相关信息、商品规格参数、分类、商家信息等; 3、数据异构Worker存储成功后,会发送一个MQ给数据同步Worker,数据同步Worker也可以叫做数据聚合Worker,按照相应的维度聚合数据存储到相应的JIMDB集群;三个维度:基本信息(基本信息+扩展
于霆霖
2018-05-04
1.4K
0
在高并发的核心技术中如何实现幂等性
云数据库 Redis
分布式
* 实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱; 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会崩溃; 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题。 等等很多重要的情况,这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 下面说说幂等性概念: 幂等(idempotent、idemp
于霆霖
2018-05-04
1.8K
0
Redis高可用要点
云数据库 Redis
人工智能
1.持久化方式(全量持久化与增量持久化) 2.水平拆分(数据分布) 3.主从复制(主从分工) 4.故障转移(sentinel相互感知,master故障发现,failover决策) 1.持久化方式 1)全量持久化模式: 基于全量的持久化在触发的时候,将当时的状态完全保存下来,形成一个snapshot 2)增量持久化模式: 基于全量的持久化保存的是数据的状态,增量持久化保存的状态的每一次变迁。 基于增量持久化的数据,可以对给定初始状态之后变迁进行回放,恢复数据的最终状态。 2.水平拆分(数据分布) 1)数据分
于霆霖
2018-05-04
683
0
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