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分布式锁通用解决方案

分布式数据库缓存云数据库 Redis memcached

分布式锁的解决方式：基于数据库：基于数据库表做乐观锁，用于分布式锁。（version）基于数据库表做悲观锁（InnoDB，for update）基于数据库表数据记录做唯一约束（表中记录方法名称）基于缓存：常用方案：使用redis的setnx()用于分布式锁。（setNx，直接设置值为当前时间+超时时间，保持操作原子性）使用memcached的add()方法，用于分布式锁。使用Tair的put()方法，用于分布式锁。基于Zookeeper：每个客户

2018-05-04

3.7K0

分布式Session一致性解决方案

分布式网络安全微服务负载均衡负载均衡缓存

在分布式架构或微服务架构下，必须保证一个应用服务器上保存Session后，其它应用服务器可以同步或共享这个Session Web应用在单机部署的情况下，Session是被单个应用服务器存储管理的，由于只有一个应用服务器，用户的所有请求都是通过它进行响应处理的，所以能够很容易实现会话跟踪和保持。随着业务量的增长，系统架构需要做出调整以适应发展的需要，可能会使用分布式架构或微服务架构，无论使用哪种架构方式，应用系统单机部署的模式已经不能满足需求，所以会将应用系统部署到多台应用服务器上，用户的请求也会通过负载均

2018-05-04

1.1K0

存储缓存分布式开源

* 1.特点 ####优势：协议简单使用Slab Allocation作为内置内存存储方式该方案简单说是框架根据数据大小选择最合适的Slab，Memcache中维护者Slab内空闲Chunk的列表，根据该列表选择Chunk，将数据缓存在其中。客户端分布式劣势：无法备份，重启无法恢复，可以通过配合新浪开源的兼容大部分Memcache操作的MemcacheDB来解决 2.缓存淘汰机制： LRU机制 Lazy Expiration：get操作时查看记录时间戳，检查是否过期。 CAS机制：利用版本号

2018-05-04

1.3K0

Paxos算法原理

编程算法分布式

* 它的假设前提是，在分布式系统中进程之间的通信会出现丢失、延迟、重复等现象，但不会出现传错的现象。Paxos算法就是为了保证在这样的系统中进程间基于消息传递就某个值达成一致。在Paxos算法中，有两种角色： Proposer Acceptor Paxos算法分为两个阶段。具体如下：阶段一： (a) Proposer选择一个提案编号N（全剧唯一version），然后向半数以上的Acceptor发送编号为N的Prepare请求。 (b) 如果一个Acceptor收到一个编号为N的Prepare请求，且N

2018-05-04

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在高并发的核心技术中如何实现幂等性

云数据库 Redis 分布式

* 实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如：前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱；发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会崩溃；创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题。等等很多重要的情况，这些逻辑都需要幂等的特性来支持。下面说说幂等性概念：幂等（idempotent、idemp

2018-05-04

1.8K0

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