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小詹同学

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重磅 | 基于弱监督约束的通用目标检测
目标检测作为计算机视觉研究极其重要的一个分支,随着 deep learning 技术的发展,近几年得到了长足的进步,但广大科(搬)研(砖)青年长期被各位大佬压在石缝里,Facebook 的 Kaiming He, Ross, 国内的face++,几乎预订了每年各大顶会的目标检测相关的 paper 并长期霸榜 COCO 竞赛的 state-of-the-art 席位,让我们这些活在石头缝里的搬砖青年很难有所突破。所以啊,与其在这里和各位大佬分庭抗礼,不如我们另辟蹊径,在目标检测领域内,对一些目前还未能得到很好解决的问题进行研究与探索,比如我们今天要讲到的 “weakly supervised object detection”。
小小詹同学
2019-11-13
1.6K0
人脸识别哪家强?四种API对比
2001年,Paul Viola和Michael Jone开始了计算机视觉的革命,当时的人脸识别技术并不成熟,识别准确度较低,速度也很慢。直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后,不仅成功率大大提高,而且还能实施进行人脸识别。
小小詹同学
2019-11-12
3.9K0
深度学习入门笔记系列 ( 六 ) ——卷积神经网络(CNN)学习笔记
本系列将分为 8 篇 。本次为第 6 篇 ,介绍在计算机视觉中使用广泛并且十分基础的卷积神经网络 。
小小詹同学
2019-11-12
7010
深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别(进阶)
本系列将分为 8 篇 。本次为第 8 篇 ,基于 tensorflow ,利用卷积神经网络 CNN 进行手写数字识别 。
小小詹同学
2019-11-12
5910
深度学习模型大合集:GitHub 趋势榜第一,已斩获 8000+ 星
最近,威斯康辛大学麦迪逊分校统计学助理教授、机器学习和深度学习研究者 Sabastian Raschka 在 GitHub 上创建了一个项目,包含大量深度学习架构、模型和 tips。目前,该项目已获星8000+,值得一看!
小小詹同学
2019-07-22
3930
深度学习模型大合集:GitHub趋势榜第一,两天斩获2000星
项目地址:https://github.com/rasbt/deeplearning-models
小小詹同学
2019-06-14
2890
Dropout的前世与今生
图 1:一些目前提出的 Dropout方法,以及 2012 到 2019 年间 Dropout 方法的理论进展。
小小詹同学
2019-05-30
3600
1000 面试题,BAT 机器学习面试刷题宝典!
为了通过层层考验,刷题肯定是必不可少的。本文作者根据网络在线发布的BAT机器学习面试1000题系列,整理了一份面试刷题宝典。
小小詹同学
2019-05-10
2.5K0
面试宝典之深度学习面试题(上)
金三银四是一年找工作的最好时机,都忙着找工作。找工作就少不了面试,面试就少不做被问各面试题。为了避免大家少走弯路,乘此机会,小编就将平时手里搜集的一些面试题整理出来,分享给大家,希望可以对正在找工作的人有所帮助。
小小詹同学
2019-05-05
7720
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