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小詹同学

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YOLO v3 目标检测的 PyTorch 实现,GitHub 完整源码解析!
目标检测是深度学习近期发展过程中受益最多的领域。随着技术的进步,人们已经开发出了很多用于目标检测的算法,包括 YOLO、SSD、Mask RCNN 和 RetinaNet。在本教程中,我们将使用 PyTorch 实现基于 YOLO v3 的目标检测器,后者是一种快速的目标检测算法。该教程一共有五个部分,本文包含其中的前三部分。
小小詹同学
2019-11-12
4.6K0
终极之战!TensorFlow与PyTorch谁最适合深度学习
如果你在读这篇文章,那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉,那么简单来说,深度学习使用了「人工神经网络」,这是一种类似大脑的特殊架构,这个领域的发展目标是开发出能解决真实世界问题的类人计算机。为了帮助开发这些架构,谷歌、Facebook 和 Uber 等科技巨头已经为 Python 深度学习环境发布了多款框架,这让人们可以更轻松地学习、构建和训练不同类型的神经网络。本文将详细介绍和比较两种流行的框架: TensorFlow 与 PyTorch。
小小詹同学
2019-09-08
8020
深度学习模型大合集:GitHub 趋势榜第一,已斩获 8000+ 星
最近,威斯康辛大学麦迪逊分校统计学助理教授、机器学习和深度学习研究者 Sabastian Raschka 在 GitHub 上创建了一个项目,包含大量深度学习架构、模型和 tips。目前,该项目已获星8000+,值得一看!
小小詹同学
2019-07-22
4010
深度学习框架对决篇:Keras VS PyTorch
TensorFlow 是很多科学家、工程师和开发人员的首个深度学习框架。虽然 TensorFlow 1.0 早在 2017 年 2 月就发布了,但使用过程中对用户不太友好。
小小詹同学
2019-07-03
7140
深度学习模型大合集:GitHub趋势榜第一,两天斩获2000星
项目地址:https://github.com/rasbt/deeplearning-models
小小詹同学
2019-06-14
2910
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