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文章/答案/技术大牛

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小詹同学

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连不上 GitHub 的朝鲜，也开发出了人脸识别技术

人脸识别神经网络深度学习人工智能编程算法

场景描述：近日，朝鲜媒体《统一的回声》发布刊文，介绍了新开发的自研智能蓝天手机。文章中称，该款手机处理速度快，支持人脸识别和指纹解锁等功能。据朝鲜媒体早前报道，该智能手机的人脸识别功能，是由朝鲜的顶级学府金日成综合大学开发而来的。那么这项技术究竟是什么水准？此外，朝鲜国内的 AI 发展又是怎样一个局面？

小小詹同学

2019-11-29

5920

人脸识别哪家强？四种API对比

api 卷积神经网络人脸识别 github

2001年，Paul Viola和Michael Jone开始了计算机视觉的革命，当时的人脸识别技术并不成熟，识别准确度较低，速度也很慢。直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后，不仅成功率大大提高，而且还能实施进行人脸识别。

小小詹同学

2019-11-12

3.9K0

人脸识别简介（使用Python代码）

人脸识别编程算法机器学习 python 神经网络

人脸识别是计算机视觉的一个子领域，它的应用范围非常广泛，现在已经成为世界各地的企业争相竞逐的新技术之一。考虑到市场的盈利现状，未来这项技术还会有更大的需求空间，所以作为机器学习的学习者，自己动手去从头开始构建一个人脸识别工具很有价值。

小小詹同学

2019-11-12

2.9K0

OpenCV实现年龄与性别预测

人脸识别 https 网络安全 opencv

前面我写了很多篇关于OpenCV DNN应用相关的文章，这里再来一篇文章，用OpenCV DNN实现一个很有趣好玩的例子，基于Caffe的预训练模型实现年龄与性别预测，这个在很多展会上都有展示，OpenCV DNN实现这里非常简洁明了，总共不到100行的代码。下面就来说一下怎么实现的，首先下载两个Caffe的预训练模型：

小小詹同学

2019-11-12

5450

大小仅1MB，超轻量级通用人脸检测模型登上GitHub趋势榜

人脸识别 arm https ubuntu 网络安全

项目地址：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB

小小詹同学

2019-10-21

7370

Python 人脸识别就多简单，看这个就够了！

numpy 人脸识别

今天给大家介绍一个世界上最简洁的人脸识别库 face_recognition，你可以使用 Python 和命令行工具进行提取、识别、操作人脸。

小小詹同学

2019-10-10

7770

大熊猫“认脸”神器！扫一扫，人脸识别认证卖萌大熊猫

可爱的大熊猫作为一个物种来说是非常好辨认的，但是作为一个个体，由于它们的外貌都是黑白相间的，让人类来区分哪只熊猫是A，哪只是B，还是有一定困难和混淆的。

小小詹同学

2019-06-05

1.6K0

如何用OpenCV在Python中实现人脸检测

人脸识别编程算法机器学习神经网络深度学习

本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。本文介绍了人脸检测的最基本实现，包括级联分类器、HOG 窗口和深度学习 CNN。

小小詹同学

2019-06-03

1.5K0

Python系列之三——人脸检测、人脸识别

python 人脸识别 opencv numpy

这是关于人脸的又一篇原创！之前有利用C++和OpenCv写过人脸识别的系列文章，对于人脸识别的基本理解和步骤流程等基本知识不做反复叙述。比詹小白还要白的童鞋可以查看往期文章进行了解噢 1.人脸识别（一）——从零说起 2.人脸识别（二）——训练分类器 3.人脸识别（二）——训练分类器的补充说明 4.人脸识别（三）——源码放送一、人脸检测 python版人脸检测基本上可以参照C++版本的程序，根据语法不同进行改写即可。 1.输入为包含人脸的图片时这种情况较为简单，只是直接使用了opencv库的

小小詹同学

2018-04-13

2.4K0

人脸识别（一）——从零说起

人脸识别 opencv 微信

这是关于人脸的第①篇原创！（源码在第三篇）人脸识别的英文名称是 Face Recognition，前段时间查找资料学的时候发现，不少人将人脸识别和人脸检测（Face Detection）混为一谈，很大程度上增加了查询学习资料的难度，这里在参照一些前辈的基础上，自己动手敲写代码，整理出了一个完整的版本。此系列文章将从理论到实践进行整合：分三篇进行叙述，第一篇从零说人脸识别，保证大多数朋友能通过这篇文章了解到人脸识别的概念，并且能够形成一个基本的框架。第二篇将进行初步的实践，包括人脸图像的采集，和如何利用

小小詹同学

2018-04-13

1.6K0

知乎大神爬取高颜值美女（Python爬虫+人脸检测+颜值检测）

python 人脸识别

这是一篇来自知乎大神的技术文章 ---- 写在前面：本文作者：邓卓原文链接：本文转发修改已取得原作者授权 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34425618 声明：文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出。无任何客观性，仅供参考。 ---- 1 数据源知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片 2 抓取工具 Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行 3

小小詹同学

2018-04-13

2.6K0

人脸检测（二 )——MFC实现

一、关于MFC 微软基础类库（英语：Microsoft Foundation Classes，简称MFC）是一个微软公司提供的类库（class libraries），以C++类的形式封装了Windows API，并且包含一个应用程序框架，以减少应用程序开发人员的工作量。其中包含的类包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类。二、常用控件 1.Buttton 2.Picture Control 3.Static Text 4.Radio Button

小小詹同学

2018-04-13

1.1K0

人脸识别（三）——源码放送

人脸识别编程算法

人脸识别相关的基本原理和流程，以及各个步骤的介绍和代码前两篇都有介绍，其实可以通过前两篇自行整合出完整的人脸识别源码，并且适当修改可以实现MFC程序实现。这里为方便像我这样刚入门的新手学习，进行整合并将项目源码给出（包括ORL人脸库，40*10，需要自己添加进自己的人脸数据）首先是开启摄像头；然后加载人脸检测器，加载人脸模型；利用加载的模型进行人脸检测；将检测到的人脸处理成符合条件的一致格式，并与训练好的人脸分类模型内人脸进行对比，找出对应谁的人脸；如果预测结果是41（即为自己

小小詹同学

2018-04-13

1.4K0

人脸识别（一）——从零说起

人脸识别 opencv 微信

人脸识别的英文名称是 Face Recognition，前段时间查找资料学的时候发现，不少人将人脸识别和人脸检测（Face Detection）混为一谈，很大程度上增加了查询学习资料的难度，这里在参照一些前辈的基础上，自己动手敲写代码，整理出了一个完整的版本。此系列文章将从理论到实践进行整合：分三篇进行叙述，第一篇从零说人脸识别，保证大多数朋友能通过这篇文章了解到人脸识别的概念，并且能够形成一个基本的框架。第二篇将进行初步的实践，包括人脸图像的采集，和如何利用opencv已有的模型根据人

小小詹同学

2018-04-13

1.5K0

人脸检测——笑脸检测

前边已经详细介绍过人脸检测，其实检测类都可以归属于同一类，毕竟换汤不换药！无论是人脸检测还是笑脸检测，又或者是opencv3以后版本加入的猫脸检测都是一个原理，用的是detectMultiScale函数，其具体使用参考公众号历史文章中的人脸检测（一）——基于单文档的应用台程序即可~ 笑脸检测用的还是那个函数（还是熟悉的味道！）这里主要分两步来说： 1.加载人脸检测器进行人脸检测 2 加载笑脸检测器进行笑脸检测其具体程序如下，可以实现对图片的检测，也可以调用摄

小小詹同学

2018-04-13

2.8K0

人脸识别（二）——训练分类器的补充说明

人脸识别编程算法

之前训练分类器时利用的是一个csv文件的读取，这里仅仅用几句话介绍一种简单易行的方法。说到底，这类问题可以归类于读取指定文件夹里的所有文件。其实在读取路径中是可以定义变量的，根据变量

小小詹同学

2018-04-13

8720

人脸识别（二）——训练分类器

人脸识别编程算法

上一篇简单整理了下人脸识别的相关基础知识，这一篇将着重介绍利用pencv（2.4.9）已有的模型进行分类器训练。一、关于ORL人脸数据库 ORL是一个40个人，每人采取10张人脸头像构成的一个人脸

小小詹同学

2018-04-13

2.2K0

Python系列之三——人脸检测、人脸识别

python 人脸识别

之前有利用C++和OpenCv写过人脸识别的系列文章，对于人脸识别的基本理解和步骤流程等基本知识不做反复叙述。比詹小白还要白的童鞋可以查看往期文章进行了解噢~ 1.人脸识别（一）——从零说起 2.人脸识别（二）——训练分类器 3.人脸识别（二）——训练分类器的补充说明 4.人脸识别（三）——源码放送我是华丽丽的分割线，下边有请詹小白简单讲讲python版本的人脸检测与识别，鼓掌~ 一、人脸检测 python版人脸检测基本上可以参照C++版本的程序，根据

小小詹同学

2018-04-13

1.4K0

人脸检测（一）——基于单文档的应用台程序

Opencv自带训练好的人脸模型（人脸的人眼、口等器官类似），此文基于vs2013建立应用台单文档程序，具体建立过程不予详细叙述，主要记录利用的Opencv自带的分类器和训练好的人脸模型。一、编程前的准备（1）Haar特征分类器 Haar特征分类器就是一个XML文件，该文件中会描述人体各个部位的Haar特征值。包括人脸、眼睛、嘴唇等等。 Haar特征分类器存放目录：OpenCV安装目录中的\data\ haarcascades目录下，例如： haarcascade_eye.xml haarcasc

小小詹同学

2018-04-13

1.4K0

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