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JPA项目多数据源模式整合sharding-jdbc实现数据脱敏
前一篇博文,已经完整的介绍了数据库脱敏的场景以及方案,来自京东数科的Sharding-JDBC开源项目通过对数据源中间代理的方式透明化的实现了这个功能,但是,功能虽然实现了,sql兼容的小问题还是很多,比如目前还不支持子查询,数据库定义的关键字不允许使用,等等问题,反观我们需要加解密的字段,其实占比非常小,即使遇到了和组件不兼容的地方也可以稍加改动解决掉,所以最后博主给出了一个比较完善的组件集成方案:多数据源模式,需要加解密的数据源和业务其他数据源隔离。即解决了数据库字段加解密的额问题,同时也解决了组件对sql的兼容问题。下面是具体的集成步骤以及需要注意的点
kl博主
2023-11-18
2400
Sharding-JDBC数据库字段加解密透明化方案
近期,博主公司应安全审计要求,需要对数据库中的用户关键信息做加密处理,这样,即使生产数据被脱裤,也不会泄露用户的敏感信息,在做了初步的需求归纳和功能分析后,我们制定了简单的开发方案,将需要加解密的字段的元数据信息通过配置或注解的方式标记出来,尝试使用hibernate的filter和Interceptor针对用户sql做拦截,做到透明化加解密。但是这个方案很快被否决了,查询结果集没法通过这种方式达到目的。然后将方向转向了代理JDBC驱动的方式。在摸索JDBC代理方案过程中发现,业界已经有了非常成熟的针对数据库字段透明化加解密的方案,而且和我们场景以及方案非常相符,整体方案如下:
kl博主
2023-11-18
2620
JPA多数据源分布式事务处理-两种事务方案
多数据源的事务处理是个老生常谈的话题,跨两个数据源的事务管理也算是分布式事务的范畴,在同一个JVM里处理多数据源的事务,比较经典的处理方案是JTA(基于XA协议建模的java标准事务抽象)+XA(XA事务协议),常见的JTA实现框架有Atomikos、Bitronix、Narayana,Spring对这些框架都有组件封装,基本可以做到开箱即用程度。本文除了分享XA事务方案外,提供了一种新的多数据源事务解决思路和视角。
kl博主
2020-06-12
1.8K0
Apollo应用之动态调整线上数据源(DataSource)
博主之前写过使用apollo的配置动态推送能力来动态修改线上环境的日志输出级别,具体可见《spring boot动态调整线上日志级别》,今天来实现一个类似的应用场景,动态变更线上数据源。主要应用场景如:测试时不重启服务切换数据源,准生产无缝切换生产环境,应用端读写分离策略动态化等等,更多的使用场景欢迎在留言区补充。
kl博主
2018-04-13
2.7K1
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