首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

Python小屋

专栏作者
961
文章
1631052
阅读量
146
订阅数
Python实现课堂随机提问并语音播报学生姓名
推荐教材:《Python程序设计基础与应用》(ISBN:9787111606178),董付国,机械工业出版社,2018.8出版,2021.2第11次印刷
Python小屋屋主
2021-03-16
7100
Python使用视频合成技术添加飘动的文本
《Python程序设计(第3版)》,(ISBN:978-7-302-55083-9),董付国,清华大学出版社,2020年6月第1次印刷,2021年1月第6次印刷,山东省一流本科课程“Python应用开发”配套教材,清华大学出版社2020年度畅销图书(本书第二版为2019、2020年度畅销图书)
Python小屋屋主
2021-03-16
1.1K0
我曾经在课间给学生讲过的金庸小说片段
如果没记错的话,我应该是上大学之后在假期才偶尔有时间在山师东路一个店里租几本小说,碰巧租的第一本就是金庸的小说。没有血腥,没有暴力,没有色情,人物形象那么饱满,场景描写和心理描写都那么真实,特别有代入感,很快就喜欢上了。还记得当时每次看完都觉得自己内功充盈,功力似乎又深厚了不少,浑身都充满力量,走路也呼呼带风,感觉自己一掌劈下去能砍断一棵大树。经常想象自己哪天也有奇遇,然后变成武林高手,行走于江湖,维护世间正义。假期的时候每天出去做家教回来躺在床上读一会儿金庸的小说,成了多年后最深刻的记忆之一。工作之后才知道金庸写过那么多小说,刻画了那么多人物形象,可惜到现在也没看全。上次看金庸小说可能还是10年前的事,后来偶尔出差在宾馆看过几集电视剧,很多情节已经模糊了,唯有侠义留心间。
Python小屋屋主
2018-12-06
5190
Python极简代码压缩图像十到百倍
1)Python标准库zlib提供了字节串压缩与解压缩功能,压缩比取决于原始信息中数据重复度。
Python小屋屋主
2018-07-23
1.3K0
Python截屏扩展库pyscreenshot安装与使用
PIL是非常成熟的Python图像处理扩展库,但只支持Python 2.x,另一个同样功能的扩展库pillow完美支持Python 3.x。然而,这两个库的部分功能不能在各版本的Linux平台使用,这其中就包括截屏模块ImageGrab。
Python小屋屋主
2018-07-23
2.4K0
Python使用wordcloud+pillow基于给定图像制作词云
大致思路:Python扩展库wordcloud可以用来制作词云,而pillow库提供了图像处理功能,代码结合二者创建了词云头像,其中把给定的图像作为参考,只保留词云中与图像前景对应位置的像素,起到裁剪作用。 import random import string import wordcloud from PIL import Image def show(s): # 创建wordcloud对象 wc = wordcloud.WordCloud( r'C:\windows\fonts\simf
Python小屋屋主
2018-04-17
6330
Python切分图像小案例(1、3、2、4象限子图互换)
首先解释上一篇文章详解Python科学计算扩展库numpy中的矩阵运算(1)最后的习题,该问题答案是10 ** 8 = 100000000,原因在于Python中的运算符**是从右往左计算的,这在Python运算符中算是一个特例。 --------------分割线-------------- 读取一幅图像的内容,将其按象限分为4等份,然后1、3象限内容交换,2、4象限内容交换,生成一幅新图像。本文主要演示扩展库pillow中Image对象的crop()和paste()两个方法的用法。 from PIL i
Python小屋屋主
2018-04-16
1.3K0
Python图像处理模块pillow子模块Image用法精要
Image是pillow库中一个非常重要的模块,提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时,首先需要导入。 >>> from PIL import Image 接下来,我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。 (1)打开图像文件 >>> im = Image.open('sample.jpg') (2)显示图像 >>> im.show() (3)查看图像信息 >>> im.format #查看图像格式 'JPEG' >>> im.size #查看图像大小,格式为(宽度, 高度) (200, 100
Python小屋屋主
2018-04-16
1.7K0
使用Python对图像进行中值滤波
首先解答上一篇文章Python使用标准库subprocess调用外部程序中的问题,该题答案为['1', '2', '3', '4'],在正则表达式中,问号(?)有两种含义,一种是表示前面的字符或模式可
Python小屋屋主
2018-04-16
5.8K0
Python使用numpy滤除图像中的低频信号
本文演示代码用于滤出图像中的低频信号。 import numpy as np from PIL import Image from numpy.fft import fft, ifft def filterImage(srcImage): # 打开图像文件并获取数据 srcIm = Image.open(srcImage) srcArray = np.fromstring(srcIm.tobytes(), dtype=np.int8) # 傅里叶变换并滤除低频信号 result
Python小屋屋主
2018-04-16
1.6K0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档