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一维序列卷积之Python实现
卷积神经网络
python
在数字信号处理中经常会用到卷积计算,例如各种滤波器的设计。两个序列的卷积计算大体需要3步: 1)翻转其中一个序列; 2)移动翻转后的序列,并计算每次移动后两个序列的重叠面积; 3)重复第2步,直至两个序列没有重叠部分。 def conv(lst1, lst2): '''用来计算两个列表所表示的信号的卷积,返回一个列表''' result = [] #翻转第一个列表 lst1.reverse() length1 = len(lst1) length2 = len
Python小屋屋主
2018-04-16
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