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磐创AI技术团队的专栏

定期分享机器学习深度学习相关优质原创文章
专栏作者
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使用Facebook Pytorch的BigGraph从知识图谱中提取知识
机器学习使我们能够训练一个可以将数据转换为标签的模型,从而把「相似的」数据映射到「相似」或相同的标签。
磐创AI
2020-07-06
9310
知识图谱:一种从文本中挖掘信息的强大数据科学技术
梅西(Lionel Messi)无需介绍,甚至不喜欢足球的人都听说过,最伟大的球员之一为这项运动增光添彩。这是他的维基百科页面:
磐创AI
2019-11-07
3.6K1
知识图谱与机器学习|KG入门 -- Part2 建立知识图谱
在本系列前面两篇文章中我一直在讨论Data Fabric,并给出了一些关于Data Fabric中的机器学习和深度学习的概念。并给出了我对Data Fabric的定义:
磐创AI
2019-08-06
6960
​知识图谱与机器学习 | KG入门 -- Part1 Data Fabric
来源 | Medium 【磐创AI导读】:本系列文章为大家介绍了知识图谱与机器学习。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
磐创AI
2019-08-01
6340
使用特定领域的文档构建知识图谱 | 教程
来源 | github 【磐创AI导读】:本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
磐创AI
2019-07-31
2.7K0
领域综述 | 知识图谱概论(一)
知识图谱属于人工智能的重要分支——知识工程的研究范畴,是利用知识工程理论建立大规模知识资源的一个杀手级应用。知识图谱给互联网语义搜索带来新的活力,在智能问答中也大显神威,已经成为知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起,已经成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
磐创AI
2019-05-05
6590
知识图谱概论(二):概念具象化描述
互联网的出现为大量内容创建者打开了创造内容产出信息的大门。因此,现在网络上存在大量高质量的用户生成内容。为了帮助计算机对这些文档内容有更好的理解,我们需要一种有效的方式来组织和表示这些数据。针对这个问题,人们认为可以把数据中隐藏的知识用图结构的形式进行表示,于是基于语义网概念提出了知识图谱来解决这个问题。
磐创AI
2019-05-05
8080
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