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磐创AI技术团队的专栏

定期分享机器学习深度学习相关优质原创文章

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使用 Keras Tuner 对神经网络进行超参数调优

keras 神经网络打包编程算法 tensorflow

在神经网络中，我们有很多超参数，手动调整超参数非常困难。因此，我们可以使用Keras Tuner，这使得调整神经网络的超参数变得非常简单。就像你在机器学习中看到的网格搜索或随机搜索一样。

2021-11-10

2.2K0

探索深度学习库——Keras

keras api tensorflow 编程算法 javascript

Keras 最初是作为 Theano 的一个方便的附加组件而发展起来的，长久以来，Keras首早先开始支持Tensorflow，然后完全成为其中的一部分。然而，我们的文章不会致力于讲述这个框架的复杂命运，而是它的功能。

2021-11-10

5780

使用 Optuna 优化你的优化器

keras tensorflow

Optuna 是一个最先进的自动超参数调整框架，完全用 Python 编写。在过去的 2 年里，Kaggle社区一直在广泛使用它，具有巨大的竞争力。在本文中，我们将有一个实际操作的方法，并了解它的工作原理。

2021-10-27

2.4K0

Keras: 基于Python的深度学习库

keras api python https

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以TensorFlow, CNTK或者 Theano作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

2021-08-05

7590

神经网络训练中回调函数的实用教程

mapreduce 神经网络 keras 编程算法

回调操作可以在训练的各个阶段执行，可能是在epoch之间，在处理一个batch之后，甚至在满足某个条件的情况下。回调可以利用许多创造性的方法来改进训练和性能，节省计算资源，并提供有关神经网络内部发生的事情的结论。

2020-09-04

1.1K0

兼容性Up！Object Detection API 现已支持 TensorFlow 2

api https 网络安全 tensorflow keras

作者 | Vivek Rathod 和 Jonathan Huang，Google Research

2020-09-04

1K0

视觉进阶 | 用于图像降噪的卷积自编码器

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在神经网络世界中，对图像数据进行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据，那么我先简要介绍图像数据(如果你对这方面已经很清楚了，可以跳过)。然后，我会介绍标准神经网络。这个标准神经网络用于图像数据，比较简单。这解释了处理图像数据时为什么首选的是卷积自编码器。最重要的是，我将演示卷积自编码器如何减少图像噪声。这篇文章将用上Keras模块和MNIST数据。Keras用Python编写，并且能够在TensorFlow上运行，是高级的神经网络API。

2019-12-23

6630

Rasa 聊天机器人专栏（三）：架构介绍

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作者 | VK 编辑 | 奇予纪出品 | 磐创AI团队出品 AI学习路线之Keras篇架构介绍：消息处理此图显示了使用Rasa构建的助手如何响应消息的基本步骤： mark 这些步骤分别是：收到消息并将其传递给解释器(Interpreter)，解释器将其转换为包含原始文本，意图和找到的任何实体的字典。这部分由NLU处理。跟踪器(Tracker)是跟踪对话状态的对象。它接收新消息进入的信息。策略(Policy)接收跟踪器的当前状态。该策略选择接下来采取的操作(action)。选择的操作由跟

2019-12-12

1.3K0

计算机视觉模型效果不佳，你可能是被相机的Exif信息坑了

tensorflow keras numpy https python

为何别人用得好好的人脸识别、目标检测开源模型，到了初学者手中，效果却惨不忍睹？其中原因可能很多，有时候这个原因很“愚蠢”。

2019-10-18

5K0

一文综述神经网络中常用的损失函数 | DL入门

keras 神经网络

不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中，我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。

2019-10-09

1K0

【干货】史上最全的Keras学习资源汇总（文末福利）

github git 开源 keras

Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。

2019-10-09

2.5K0

文末福利 | 哪种深度学习框架发展最快?

tensorflow pytorch keras api

【磐创AI 导读】：本篇文章介绍了一些深度学习框架，分析了哪种深度学习框架发展最快，希望对大家有所帮助。想要更多电子杂志的机器学习，深度学习资源，大家欢迎点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。

2019-09-09

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文末福利 | 深度学习框架Keras与Pytorch对比

keras tensorflow 深度学习 api pytorch

【磐创AI导读】：本篇文章为大家介绍了深度学习框架Keras与Pytorch对比，希望对大家有所帮助。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。

2019-09-03

1.6K0

一文上手Tensorflow2.0之tf.keras｜三

编程算法 tensorflow api keras

【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章继续介绍它的使用。查看上篇：一文上手最新TensorFlow2.0系列（二）。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。

2019-08-23

1.5K0

NLPer入门指南 | 完美第一步

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译者 | Arno 来源 | Analytics Vidhya 概览想开始学习自然语言处理(NLP)吗?如果是，这是完美的第一步。学习如何进行标识化(tokenization)[1]——这是为构

2019-07-26

1.4K0

为何Keras中的CNN是有问题的，如何修复它们？

机器学习神经网络深度学习人工智能 keras

上个星期我做了一些实验，用了在 CIFAR10 数据集上训练的 VGG16。我需要从零开始训练模型，所以没有使用在 ImageNet 上预训练的版本。

2019-07-23

2.8K0

探索学习率设置技巧以提高Keras中模型性能 | 炼丹技巧

keras 迁移学习 https 图像处理网络安全

学习率是一个控制每次更新模型权重时响应估计误差而调整模型程度的超参数。学习率选取是一项具有挑战性的工作，学习率设置的非常小可能导致训练过程过长甚至训练进程被卡住，而设置的非常大可能会导致过快学习到次优的权重集合或者训练过程不稳定。

2019-07-23

2.5K0

从零开始实现穿衣图像分割完整教程（附python代码演练）

python keras cut kaggle resize

时装业是人工智能领域很有前景的领域。研究人员可以开发具有一定实用价值的应用。我已经在这里展示了我对这个领域的兴趣，在那里我开发了一个来自Zalando在线商店的推荐和标记服装的解决方案。

2019-07-10

1.3K0

TensorFlow官方发布剪枝优化工具：参数减少80%，精度几乎不变

深度学习文件存储 tensorflow keras https

去年TensorFlow官方推出了模型优化工具，最多能将模型尺寸减小4倍，运行速度提高3倍。

2019-05-23

1.3K0

最新TensorFlow能碾压PyTorch？两大深度学习框架最全比拼

tensorflow pytorch keras swift

TensorFlow是毫无争议的深度学习框架重量级冠军，而PyTorch是年轻的后起之秀，赢的了不少人的青睐。

2019-05-05

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