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磐创AI技术团队的专栏

定期分享机器学习深度学习相关优质原创文章
专栏作者
715
文章
981735
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123
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医用NER+L
生物医学NER+L致力于从电子健康记录(EHR)中的文本中提取概念,并将其链接到大型生物医学数据库,如SNOMED-CT和UMLS。
磐创AI
2021-11-12
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用K-Means、Foursquare和Folium聚集村庄,在大马尼拉寻找新鲜农产品供应商
作者 | Francesca Picache 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
磐创AI
2021-04-21
1K0
增强分析可读性-Pandas教程
作者 | Pathairush Seeda 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
磐创AI
2021-04-21
9230
初学者使用Pandas的特征工程
Pandas是用于Python编程语言的开源高级数据分析和处理库。使用pandas,可以轻松加载,准备,操作和分析数据。它是用于数据分析操作的最优选和广泛使用的库之一。
磐创AI
2021-04-21
4.7K0
分析你的个人Netflix数据
这是一个在过去几年里反复出现在我脑海中的问题。很长一段时间以来,情景喜剧一直是我的首选。
磐创AI
2021-04-21
1.7K0
Mercari数据集——机器学习&深度学习视角
我很高兴与大家分享我的机器学习和深度学习经验,同时我们将在一个Kaggle竞赛得到解决方案。学习过程的分析也是非常直观,具有娱乐性和挑战性。希望这个博客最终能给读者一些有用的学习帮助。
磐创AI
2020-09-07
1.2K0
使用kepler.gl可视化地理空间数据
一个精美的图片!我特别喜欢城市周围的线条,它们交织在一起,呈现出一幅非常精确的城市地图的实际面貌。这个可视化地理空间数据是我最喜欢的项目之一。
磐创AI
2020-07-22
3.6K0
新程序员七宗罪
AI学习路线之TensorFlow篇 作者 | Roberto Salazar 编译 | VK 来源 | Towards DataScience 当我发表这篇文章《为什么每个工程师都应该开始考虑开发中
磐创AI
2019-11-27
3260
线性代数在数据科学中的十个强大应用(一)
线性代数与数据科学的关系就像罗宾与蝙蝠侠。这位数据科学忠实的伙伴经常会被大家所忽视,但实际上,它是数据科学主要领域--包括计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)等热门领域的强力支撑。
磐创AI
2019-08-06
1.2K0
最新SCI影响因子发布!Nature屠榜,AI领域Top 1000期刊盘点
Clarivate Analytics发布了最新年度期刊引用报告(JCR),2018年度共有12538种期刊被收录(不过有25本期刊的影响因子为 0),其中影响因子大于20的期刊有75种。
磐创AI
2019-06-25
2.7K0
谱聚类概述
作者 | 荔枝boy 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文主要介绍了谱聚类的相关概念。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。 目录: 一.简述 二.图相关的符号符号 三.相似度矩阵S 四.拉普拉斯矩阵L性质 五.谱聚类算法 六.总结 一.简述 聚类是对探索性数据分析最广泛使用的技术,在现在各个科学领域中处理没有类标的数据时,人们总是想通过确定数据中不同样本的归类,来获取对数据的直观印象。传统的聚类方法有很多,像K-me
磐创AI
2018-07-03
6070
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