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文章/答案/技术大牛

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ThoughtWorks

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浅谈基于深度学习的漏洞检测

神经网络深度学习漏洞软件数据

这几天爆火的ChatGPT到处刷屏，又是写诗又是刷leetcode，加上之前打败柯洁和李世乭的AlphaGo，以及在TI上打败人类职业DOTA选手的OpenAI Five，让我们不禁反思，会主动不通过图灵测试的人工智能什么时候会诞生？

2023-04-28

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大会推荐｜如何采用最适合团队的Ops文化，看看脸书、字节、深信服、三七互娱 — QCon 广州站

devops 机器学习运维神经网络深度学习

作者 | Srini (شرینی) Vadlamani 各种 Ops 文化概念激增，izOps、MarketingOps、DevOps、AIOps、MLOps、DataOps……对于一个部门或团队来说，拥有正确的技能组合以及采用合适的 Ops 文化日渐重要。 MLOps 和 AIOps 是两个听起来比较相似的术语，用于指代当今行业内截然不同的两个学科。自从几年前引入这些术语以来，Google Zeitgeist 对它们的关注激增，正如谷歌趋势的图表所示。随着时间的推移，Google Zeitgeist

2022-07-19

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线上 & 线下：2022年7月16日武汉DnA Conf「数字经济时代，如何做好企业协作数字化？」

云计算神经网络深度学习人工智能

疫情加速了全球企业的混合办公进程，远程办公使得企业协同需求增大。企业“上云”及企业数字化转型的呼声更是为企业数字化办公带来了新的生机，也为企业协同市场创造了沃土。企业协同得到快速创新发展的背景下，有哪些优秀实践？未来企业协同的发展方向又是什么？7月26日，武汉DnA Conf期望与大家共同探讨。话题分享部分同时支持线上观看，欢迎感兴趣的你报名参与！扫码即刻预约参与席位 ☕️ ☕️ ☕️ 【活动时间】 2022年7月16日13:45 AM — 18:00 PM 线下参与+分享部分线上观

2022-07-06

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活动回顾｜敏捷应对不确定性 2022 Thoughtworks技术雷达峰会精彩上演

开源数据湖机器学习神经网络深度学习

毋庸置疑，我们处在一个极度变化莫测的时代，环境、技术等加剧了不确定性。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长，让我们反脆弱。正如塔勒布在《黑天鹅》所言：“我们一直认为波动性、随机性、不确定性是一桩坏事，于是想方设法要去消除它们，但这些想消除它们的举动，让我们更容易遭到黑天鹅的攻击。”在技术引领的数字经济环境下，我们需要重新审视能够敏捷应对不确定性的各种技术，比如区块链、机器学习、云宇宙等。只有这样我们才能摆脱流程上的脆弱，踏上更加敏捷的成长历程。2022年6月18日，2022 Thoughtworks

2022-06-24

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自动化测试的未来趋势

文字识别机器学习神经网络人工智能自动化测试

背景自动化测试从最早期的录制回放技术开始，逐步发展成DOM对象识别与分层自动化，以及基于POM（Page Object Model）来提高用例复用，到当前火热的基于AI技术的自动化，体现了自动化测试的发展趋势是更加智能，更加精准，更加高效。在这里我们给大家介绍两种在业界已经有广泛使用的智能自动化测试技术：自愈（Self-Healing）技术机器学习（Machine Learning）技术自愈技术 1.1 什么是自愈技术自愈（Self-Healing）技术在计算机术语中是指：一种自我修复的管理机制。

2022-06-09

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倒计时12天 - 2022 Thoughtworks 技术雷达峰会

数据湖开源机器学习神经网络深度学习

2022 技术雷达峰会 TECHNOLOGY RADAR SUMMIT 2022 From Fragile To Agile 无论是始料未及的疫情，还是开源生态中的不安定因素，都对软件的构造和协作产生了不可估量的影响，也让我们前所未有地认识到，所处的行业是如此脆弱。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长。这为我们提供了契机，重新审视那些能够敏捷应对不确定性的各种技术。我们既目睹了区块链、机器学习这样的技术在一次次不可思议的惊叹声中，成长为当代软件工程不可或缺的重要组件，也看到元宇宙这样满足新场景需求

2022-06-07

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2022 技术雷达峰会 - 全讲师阵容及话题发布！

数据湖开源机器学习神经网络深度学习

2022 技术雷达峰会 TECHNOLOGY RADAR SUMMIT 2022 From Fragile To Agile 无论是始料未及的疫情，还是开源生态中的不安定因素，都对软件的构造和协作产生了不可估量的影响，也让我们前所未有地认识到，所处的行业是如此脆弱。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长。这为我们提供了契机，重新审视那些能够敏捷应对不确定性的各种技术。我们既目睹了区块链、机器学习这样的技术在一次次不可思议的惊叹声中，成长为当代软件工程不可或缺的重要组件，也看到元宇宙这样满足新场景需求

2022-05-17

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2022 技术雷达峰会 - 首批讲师及话题震撼发布！

开源机器学习神经网络深度学习人工智能

2022 技术雷达峰会 TECHNOLOGY RADAR SUMMIT 2022 From Fragile To Agile 无论是始料未及的疫情，还是开源生态中的不安定因素，都对软件的构造和协作产生了不可估量的影响，也让我们前所未有地认识到，所处的行业是如此脆弱。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长。这为我们提供了契机，重新审视那些能够敏捷应对不确定性的各种技术。我们既目睹了区块链、机器学习这样的技术在一次次不可思议的惊叹声中，成长为当代软件工程不可或缺的重要组件，也看到元宇宙这样满足新场景需求

2022-05-10

8830

内含赠票｜探秘AI时代的技术战略演进，A2M峰会全日程排期来了！

神经网络深度学习人工智能大数据企业

当前，云应用正从消费互联网向产业互联网渗透，云和AI已成为数字经济发展和企业转型的必选项。据《中国信通院》2021年8月发布数据显示，中国数字经济增加值位居世界第二，规模为5.4万亿美元，GDP占比由14.2%提升至38.68%。同期，由国内某咨询机构发布的《2021中国企业数字转型指数研究》指出，中国企业的数字化转型成效显著的比例持续上升，由去年的11%跃升至16%。至2021年8月，云计算在互联网行业的应用占比已达到60.3%，云与计算正在加速向传统产业延伸，云原生2.0时代已来。云原生的1.0时代，

2022-04-19

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浅谈机器学习模型推理性能优化

api pytorch 机器学习神经网络深度学习

在机器学习领域，清晰明了的数据预处理和表现优异的模型往往是数据科学家关注的重点，而实际生产中如何让模型落地、工程化也同样值得关注，工程化机器学习模型避不开的一个难点就是模型的推理（Inference / Serving）性能优化。

2021-01-08

1.1K0

机器学习平台带给QA的挑战

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

机器学习平台是一款集数据集、特征工程、模型训练、评估、预测、发布于一体的全流程开发和部署的工作平台。其数据量大、数据多样性、支持算法种类多，加上算法模型结果不确定、集成复杂等等特点；这会给QA的工作带来怎样挑战、以及如何克服，本文一一揭晓。

2020-12-08

1.8K0

机器学习下的持续交付

机器学习神经网络深度学习人工智能数据分析

机器学习在行业中的应用变得越来越流行，然而相对于传统软件开发，例如Web服务或者Mobile应用来说，这类程序的开发、部署和持续改进也变得更加的复杂。它们的功能改变通常由以下三个维度驱动：

2020-03-13

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全球技术宏观趋势——云、机器学习与其他

云计算机器学习神经网络深度学习人工智能

之前我写过一篇文章 -《Macro trends in the tech industry 》，其中提到云已成为当今业界的主导基础设施和架构模式，而且各大云供应商都在争夺市场份额，争取抢占先机。在我看来，这就导致他们在一些功能和服务远为真正成熟之前，就急于将产品推向市场。在过去，我们经常看到这种模式，企业软件供应商会宣称自己的产品拥有比竞争对手更多的功能，而不管这些功能在产品中是否已经完善或可用。这个问题本身并不是什么新问题，但却是当今云服务行业面临的一大挑战。这也不是意外，而是一种有意的战略，是云公司为了快速推出软件而对自身进行重组所产生的结果。

2019-12-12

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机器学习在干什么？

云计算机器学习神经网络深度学习

机器学习是让计算机从较多的数据中提取出有用的信息，最后拥有决策判别的能力，那么在研究这件事之前，先放一张图片来做一个总结：

2019-10-21

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