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Kirito的技术分享

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一文详解 Nacos 高可用特性
服务注册发现是一个经久不衰的话题,Dubbo 早期开源时默认的注册中心 Zookeeper 最早进入人们的视线,并且在很长一段时间里,人们将注册中心和 Zookeeper 划上了等号,可能 Zookeeper 的设计者都没有想到这款产品对微服务领域造成了如此深厚的影响,直到 SpringCloud 开始流行,其自带的 Eureka 进入了人们的视野,人们这才意识到原来注册中心还可以有其他的选择。再到后来,热衷于开源的阿里把目光也聚焦在了注册中心这个领域,Nacos 横空出世。
kirito-moe
2021-01-04
1.4K0
大规模微服务场景下灰度发布与流量染色实践
本文内容选自中国DevOps社区年会 · 2019年会,刘超老师分享的《大规模微服务场景下灰度发布与流量染色实践》实录。
kirito-moe
2019-12-17
7.4K0
Dubbo在Service Mesh下的思考和方案
Service Mesh这个“热”词是2016年9月被“造”出来,而今年2018年更是被称为service Mesh的关键之年,各家大公司都希望能在这个思潮下领先一步。今天我也分享阿里中间件在这方面的观点,思考和实践。考虑到有些人没了解过Dubbo(集团内以HSF为主)和Servicemesh,先简单介绍下这两个词。Dubbo应该是国内最受欢迎的远程服务框架,在Github上有超过2w的star数,也是阿里分布式架构互联互通的核心所在。跟Dubbo一样,servicemesh也是面向服务互联互通这一问题域,是云原生技术栈的核心之一;大家可以简单理解service mesh就是云原生组织定义的微服务架构解决理念。Dubbo是实现框架,融入servcemesh理念就是我们今天分享的。
kirito-moe
2019-11-05
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使用spring validation完成数据后端校验
前言 数据的校验是交互式网站一个不可或缺的功能,前端的js校验可以涵盖大部分的校验职责,如用户名唯一性,生日格式,邮箱格式校验等等常用的校验。但是为了避免用户绕过浏览器,使用http工具直接向后端请求一些违法数据,服务端的数据校验也是必要的,可以防止脏数据落到数据库中,如果数据库中出现一个非法的邮箱格式,也会让运维人员头疼不已。我在之前保险产品研发过程中,系统对数据校验要求比较严格且追求可变性及效率,曾使用drools作为规则引擎,兼任了校验的功能。而在一般的应用,可以使用本文将要介绍的validatio
kirito-moe
2018-04-27
2.9K0
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