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开心的学习之路

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关于敏捷开发的思考
刚接触敏捷一个月左右,看各种设计模式、TDD、scrum、xp,但是当别人问到我什么是敏捷开发的时候,还是不知道怎么去回答,所以就想着,是时候理一下这些天学习的关于敏捷的所有,在心里搭一个框架。
刘开心_1266679
2019-02-14
5830
CAM论文剖析(Learning Deep Features for Discriminative Localization)
则Sc = ∑x,yMc(x,y),所以Mc(x,y)直接表明了把空间网格(x,y)激活对图片划分为类别c的的重要性。
刘开心_1266679
2019-02-14
1.6K0
Fedora27替换cuda9.1为cuda9.0
安装完cuda9.1才发现和tensorflow不兼容…………………… 只好到官网重新下载9.0和对应的cudnn。
刘开心_1266679
2019-02-14
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贝叶斯决策理论(理论部分)
Measurement Space ---> Feature Space ---> Decision Space
刘开心_1266679
2018-07-08
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知识篇——聚类算法应用
时隔两月开始继续储备机器学习的知识,监督学习已经告一段落,非监督学习从聚类开始。 非监督学习与监督学习最大的区别在于目标变量事先不存在,也就是说 监督学习可以做到“对于输入数据X能预测变量Y”,而非监督学习能做到的是“从数据X中能发现什么?”,比如“构成X的最佳6个数据簇都是哪些?”或者“X中哪三个特征最频繁共现?” 这就很好玩了,比如我在Udacity的第三个项目,一家批发经销商想将发货方式从每周五次减少到每周三次,简称成本,但是造成一些客户的不满意,取消了提货,带来更大亏损,项目要求是通过分析
刘开心_1266679
2018-04-17
1.8K0
机器学习项目流程及模型评估验证
4.9日到现在一直在做Udacity的P1项目——波士顿房价预测。这个项目让我收获最大的就是理清了机器学习解决问题的整体流程,搭起一个框架,学会了寻找模型的最优参数以及模型的评估和验证方法。 nump
刘开心_1266679
2018-04-17
2K0
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