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开心的学习之路

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CAM论文剖析（Learning Deep Features for Discriminative Localization）

机器学习神经网络深度学习人工智能访问管理

则Sc = ∑x,yMc(x,y)，所以Mc(x,y)直接表明了把空间网格（x,y）激活对图片划分为类别c的的重要性。

刘开心_1266679

2019-02-14

1.6K0

贝叶斯决策理论（理论部分）

serverless 机器学习神经网络深度学习

Measurement Space ---> Feature Space ---> Decision Space

刘开心_1266679

2018-07-08

9480

神经网络体系搭建（二）——深度学习网络

神经网络深度学习人工智能

本篇是神经网络体系搭建的第二篇，解决体系搭建的深度学习网络相关问题，详见神经网络体系搭建(序) 深度学习是一个已经被说烂了的词，几乎说起人工智能，非专业人士也会说出深度学习这个词，甚至有时候觉得神经网络，low爆了，深度学习才流行。我也一度以为深度学习是多么神奇的一个技术，其实说到底，还是神经网络，没啥高大上的，只不过深了很多层，注意，是“深”，而不是“宽”。但是呢，就是深了很多层，确实让它的表现好了很多，所以它才有了一个专有名字，叫做深度学习。深入了解深度学习，先从多层感知器说起。多层感知器（M

刘开心_1266679

2018-04-17

7860

神经网络体系搭建（一）——神经网络

神经网络深度学习编程算法 numpy

本篇是神经网络体系搭建的第一篇，解决体系搭建的前四个问题，详见神经网络体系搭建(序) 神经网络最简单的神经网络神经网络的定义就不再赘述，直接从最简单的神经网络说起。将一系列输入数据，通过训练好的

刘开心_1266679

2018-04-17

7320

神经网络体系搭建（序）

神经网络编程算法深度学习卷积神经网络

神经网络这个概念并不陌生，但是从接触到现在这一个月的时间里，云里雾里，始终无法建立起完整的体系，能让自己顺畅地用神经网络解决一个具体问题，并进行有针对性的优化。于是决定整理近日所学，尝试搭建一个完整的知识体系。体系的搭建想从一系列问题入手，也是我学到此刻急需彻底理清的一些问题，将陆续更新并附上链接。神经网络是什么？解决问题的步骤（算法）是什么？梯度下降用在神经网络的哪一步？损失函数是干什么用的？神经网络模型有哪些参数可以调整（优化）？上述四问题在神经网络体系搭建（一）中解决多层感知器是什么

刘开心_1266679

2018-04-17

6330

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