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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路

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（数据科学学习手札47）基于Python的网络数据采集实战（2）

python 数据挖掘

　　马上大四了，最近在暑期实习，在数据挖掘的主业之外，也帮助同事做了很多网络数据采集的内容，接下来的数篇文章就将一一罗列出来，来续写几个月前开的这个网络数据采集实战的坑。

2018-08-18

7500

（数据科学学习手札08）系统聚类法的Python源码实现（与Python，R自带方法进行比较）

python 数据挖掘 numpy

聚类分析是数据挖掘方法中应用非常广泛的一项，而聚类分析根据其大体方法的不同又分为系统聚类和快速聚类，其中系统聚类的优点是可以很直观的得到聚类数不同时具体类中包括了哪些样本，而Python和R中都有直接用来聚类分析的函数，但是要想掌握一种方法就得深刻地理解它的思想，因此自己从最底层开始编写代码来实现这个过程是最好的学习方法，所以本篇前半段是笔者自己写的代码，如有不细致的地方，望指出。一、仅使用numpy包进行系统聚类的实现： '''以重心法为距离选择方法搭建的系统聚类算法原型''' # @Feffery

2018-04-17

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