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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路

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「Python实用秘技10」深度比较Python对象间差异

python json https 网络安全

　　这是我的系列文章「Python实用秘技」的第10期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。

2022-09-20

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（数据科学学习手札140）详解geopandas中基于pyogrio的矢量读写引擎

sql https json unicode 网络安全

　　大家好我是费老师，前不久我在一篇文章中给大家分享过geopandas在其0.11版本中为我们带来的一些重要新特性，其中提到过新的矢量读写后端，使得我们在read_file()以及to_file()中添加参数engine='pyogrio'即可获得500%的性能提升。

2022-09-07

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（数据科学学习手札137）orjson：Python中最好用的json库

文件存储 json python 分布式

　　大家好我是费老师，我们在日常使用Python的过程中，经常会使用json格式存储一些数据，尤其是在web开发中。而Python原生的json库性能差、功能少，只能堪堪应对简单轻量的json数据存储转换需求。

2022-06-08

1.4K0

8条github使用小技巧

github git 开源 markdown json

　　作为全球最大的开源及私有软件项目托管社区平台，github可以显著地帮助从事编程相关工作的人员提升自己的技术水平，也是费老师我日常最常浏览学习的技术类网站。

2022-05-30

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（数据科学学习手札126）Python中JSON结构数据的高效增删改操作

json python 数据处理 https

　　在上一期文章中我们一起学习了在Python中如何使用jsonpath库，对JSON格式数据结构进行常规的节点条件查询，可以满足日常许多的数据处理需求。

2021-08-10

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（数据科学学习手札125）在Python中操纵json数据的最佳方式

json python xslt & xpath

　　在日常使用Python的过程中，我们经常会与json格式的数据打交道，尤其是那种嵌套结构复杂的json数据，从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。

2021-08-06

2.3K0

（数据科学学习手札80）用Python编写小工具下载OSM路网数据

api json https 网络安全

　　我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据，而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源（譬如图1柏林路网）：

2020-03-30

1.6K0

（数据科学学习手札65）利用Python实现Shp格式向GeoJSON的转换

编程算法 json

　　Shp格式是GIS中非常重要的数据格式，主要在Arcgis中使用，但在进行很多基于网页的空间数据可视化时，通常只接受GeoJSON格式的数据，众所周知JSON（JavaScript Object Nonation）是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式，以其轻量、易解析的优点，被广泛使用与各种领域，而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据，本文就将针对GeoJSON的语法规则，以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍。

2019-07-10

2.6K0

（数据科学学习手札64）在jupyter notebook中利用kepler.gl进行空间数据可视化

json python 开源数据可视化

　　kepler.gl是由Uber开发的进行空间数据可视化的开源工具，是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具，通过其面向Python开放的接口包keplergl，我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能，本文就将针对在jupyter notebook中使用keplergl的基本用法进行介绍。

2019-07-08

1.6K0

（数据科学学习手札64）在jupyter notebook中利用kepler.gl进行空间数据可视化

json python 开源数据可视化

　　kepler.gl是由Uber开发的进行空间数据可视化的开源工具，是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具，通过其面向Python开放的接口包keplergl，我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能，本文就将针对在jupyter notebook中使用keplergl的基本用法进行介绍。

2019-07-06

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（数据科学学习手札42）folium进阶内容介绍

　　在上一篇（数据科学学习手札41）中我们了解了folium的基础内容，实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上，本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明；

2018-07-10

3.9K1

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