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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路
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「Python实用秘技13」Python中临时文件的妙用
  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第13期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2023-03-07
6090
「Python实用秘技12」像导入模块一样导入ipynb文件
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第12期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2023-01-13
1.4K0
(数据科学学习手札148)geopandas直接支持gdb文件写出与追加
  大家好我是费老师,在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上,基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件的写出、追加功能,但那种方式既有些麻烦,又不支持linux等其他系统,局限性颇多,且经常会出现一些小问题。
Feffery
2023-01-05
4780
(数据科学学习手札141)利用Learn Git Branching轻松学习git常用操作
  大家好我是费老师,Git作为世界上最流行的版本控制系统,可以说是每一位与程序打交道的朋友最值得学习的软件之一。除了管理自己的项目,如果你对参与开源项目感兴趣,那么Git更是联结Github、Gitlab等知名代码项目托管网站,与他人协作管理推进开源项目必须要掌握的工具。
Feffery
2022-09-28
2150
(数据科学学习手札139)geopandas 0.11版本重要新特性一览
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,就在几天前,geopandas发布了其0.11.0正式版本,距离其上一个版本(0.10.2)发布已过去大半年,在这一次的新版本更新中又为我们带来了哪些重要的新特性呢,今天的文章中我就来带大家一探究竟😋。 2 geopandas 0.11版本重要新特性一览   你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级,也可以新建虚拟环境直接安装
Feffery
2022-06-27
5430
8条github使用小技巧
  作为全球最大的开源及私有软件项目托管社区平台,github可以显著地帮助从事编程相关工作的人员提升自己的技术水平,也是费老师我日常最常浏览学习的技术类网站。
Feffery
2022-05-30
3710
这个好玩又实用的jupyter插件我真的爱了
  最近在逛github的时候偶然发现一款特别的jupyter插件stickyland,通过它我们可以在jupyter中以一种非常特别的交互操作方式✨,对我们的的代码单元格进行组织和展示,今天的文章费老师我就来带大家认识这款好玩又实用的jupyter插件。
Feffery
2022-05-09
2370
(数据科学学习手札134)pyjanitor:为pandas补充更多功能
pandas发展了如此多年,所包含的功能已经覆盖了大部分数据清洗、分析场景,但仍然有着相当一部分的应用场景pandas中尚存空白亦或是现阶段的操作方式不够简洁方便。
Feffery
2022-05-09
4230
「Python实用秘技06」逐行监听Python程序的内存消耗
  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第6期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2022-05-09
4790
「Python实用秘技02」给Python函数定“闹钟”
  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第2期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python辅助办公的心得体会,每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。
Feffery
2021-12-13
4370
「Python实用秘技01」复杂zip文件的解压
  这是我的新系列文章「Python实用秘技」的第1期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python辅助办公的心得体会,每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。
Feffery
2021-12-10
7310
(数据科学学习手札127)在Python中使用icecream实现高效debug
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择,但不得不承认,在大多数情况下,print()才是最方便的代码调试方式😂,通过手动在程序中的关键位置书写合适的打印语句,可以很快速地帮助我们了解到程序运行的过程,发现问题所在。   而icecream就是一个将print大法发挥到极致的Python库,它的工作方式有些像vscode中针对ja
Feffery
2021-08-31
3640
(数据科学学习手札113)Python+Dash快速web应用开发——表单控件篇(下)
   这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十期,在上一期的教程中,我们针对Dash中常用的几种表单输入控件进行了介绍,结合以前学习过的其他部件,已经可以满足基本的网页表单提交需求。
Feffery
2021-03-30
1K0
(数据科学学习手札111)geopandas 0.9.0重要新特性一览
就在几天前,geopandas释放了其最新正式版本0.9.0,作为一次比较大的版本更新,geopandas为我们带来了一系列新特性,今天的文章我们就来一起看看有哪些主要的功能变化吧~
Feffery
2021-03-15
7490
(数据科学学习手札109)Python+Dash快速web应用开发——静态部件篇(中)
   这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第七期,在上一期的文章中,我们对Dash生态里常用的一些简单静态部件进行了介绍和功能展示,并且get到dcc.Markdown()这种非常方便的静态部件。
Feffery
2021-03-04
1.5K0
(在模仿中精进数据可视化04)旧金山街道树木分布可视化
  开门见山,今天我们要模仿的数据可视化作品来自#TidyTuesday活动于2020年1月28日发布的旧金山街道树木数据集下的众多参赛作品中,由Philippe Massicotte创作的(如图1所示)非常受欢迎的Street trees of San Francisco:
Feffery
2020-11-24
5690
(数据科学学习手札90)Python+Kepler.gl轻松制作时间轮播地图
Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具,可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品,从而辅助数据分析工作。
Feffery
2020-07-17
8030
(数据科学学习手札69)详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg
*从本篇开始所有文章的数据和代码都已上传至我的github仓库:https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes
Feffery
2019-09-06
4.9K0
(数据科学学习手札67)使用Git管理Github仓库
  Git是目前使用最广泛的分布式版本控制系统,通过Git可以方便高效地管理掌握工作过程中项目内容文件的更新变化情况,通过Git我们可以以命令行的形式完成对Github上开源仓库的clone,以及对自己仓库的管理,本文就将针对使用Git管理Github远程仓库的基本方法进行介绍。
Feffery
2019-09-04
3210
(数据科学学习手札55)利用ggthemr来美化ggplot2图像
  R中的ggplot2是一个非常强大灵活的数据可视化包,熟悉其绘图规则后便可以自由地生成各种可视化图像,但其默认的色彩和样式在很多时候难免有些过于朴素,本文将要介绍的ggthemr包专门针对原生ggplot2图像进行美化,掌握它之后你就可以创作出更具特色和美感的数据可视化作品。
Feffery
2019-03-06
9110
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