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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路
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323841
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「Python实用秘技16」快速提取字体子集
  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第16期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
Feffery
2023-07-31
2480
盘点2021最佳数据可视化项目
  和去年类似,今年同样涌现出诸多发表在互联网上的新冠肺炎主题可视化作品,但今年我所关注的重点不再局限于那些展示疫情现状的“气泡图”,更多内容多元的可视化作品脱颖而出:
Feffery
2022-05-09
8340
(数据科学学习手札121)Python+Dash快速web应用开发——项目结构篇
   这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十八期,通过前面十七期的内容,如果你有用心学习的话,那么恭喜你已经具备使用Dash编写常规web应用的能力了。
Feffery
2021-05-17
1.3K0
(在模仿中精进数据可视化07)星球研究所大坝分布可视化
  在星球研究所最近的《10万座大坝的诞生!》一文中,作者们利用丰富的数据可视化手段对我国及世界大型水坝工程的发展分布情况进行了分析展示,而我尤其喜爱其中的一幅作品:
Feffery
2021-02-02
5810
(数据科学学习手札102)Python+Dash快速web应用开发——基础概念篇
   这是我的新系列教程Python+Dash快速web应用开发的第一期,我们都清楚学习一个新工具需要一定的动力,那么为什么我要专门为Dash制作一个系列教程呢?
Feffery
2021-01-13
1.8K0
(数据科学学习手札100)搞定matplotlib中的字体设置
matplotlib作为数据可视化的利器,被广泛用于数据分析之中,但不太友好的是matplotlib中书写非英文文字内容时,如果不事先对字体进行相关设置,会发现绘制出的诸如中文等均显示为方块乱码,而今天的内容,我们就来小小总结一下matplotlib中字体设置的常用技巧。
Feffery
2020-12-16
4390
(在模仿中精进数据可视化01) 全国38城居住自由指数可视化
前不久贝壳研究院基于其丰富的房地产相关数据资源,发布了2020 新一线城市居住报告:
Feffery
2020-09-06
7780
(数据科学学习手札64)在jupyter notebook中利用kepler.gl进行空间数据可视化
  kepler.gl是由Uber开发的进行空间数据可视化的开源工具,是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具,通过其面向Python开放的接口包keplergl,我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据,在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能,本文就将针对在jupyter notebook中使用keplergl的基本用法进行介绍。
Feffery
2019-07-08
1.6K0
(数据科学学习手札64)在jupyter notebook中利用kepler.gl进行空间数据可视化
  kepler.gl是由Uber开发的进行空间数据可视化的开源工具,是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具,通过其面向Python开放的接口包keplergl,我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据,在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能,本文就将针对在jupyter notebook中使用keplergl的基本用法进行介绍。
Feffery
2019-07-06
9690
(数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍
  Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架,它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息,可创建多达数十种精美的图表和地图,本文就将以jupyter notebook为开发工具,详细介绍Plotly的基础内容。
Feffery
2018-07-12
3.5K0
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