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目标检测和深度学习

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一款国产编程神器，秒杀了微软GitHub Copilot。

github code 编程开发模型

代码自动补全、自然语言生成代码、自动添加注释、智能bug查找、解释代码、自动生成单元测试等等。

2024-01-17

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推荐 | 机器学习开源项目 Top 10

网络安全 https github git 开源

一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章：机器学习领域开源项目Top 10，AI科技大本营做了简要编译。

2022-03-04

1.5K1

用好这几款炼丹利器，调参从此得心应手 | Let's Fork

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Live CV 是一个用于实现显示结果的计算机视觉算法开发环境，基于 QtQuick 开发。它可以用于交互、链接和调整算法，以便快速创建解决方案。

2022-03-04

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GitHub超1.1万星：李沐经典作品《动手学深度学习》更新强互动

深度学习 github 机器学习 html https

《动手学深度学习》是加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材《Dive into Deep Learning》的中文版。课件及教学视频：

2019-10-21

1.1K0

GitHub榜首：最强目标检测平台Detectron2 ，基于PyTorch完全重构

图像识别编程算法 pytorch github 机器学习

虽然在某些特定的场景下计算机可以比人类更快、更精准的识别出目标，但实际上，由于各类物体在不同的观测角度、不同的光照成像、遮挡等因素的干扰，计算机视觉的图像识别迄今为止还未能完全达到人类的水平，更遑论超越了。因此目标检测一直以来都是计算机视觉非常基础、也最具有挑战性的课题。

2019-10-21

1.6K0

如何评价FAIR最新开源的Detectron2目标检测框架？

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https://www.zhihu.com/question/350117858/answer/854376239

2019-10-21

2.8K0

awesome 整理的GitHub项目整理清单（必看！！！）

网络安全 https tensorflow github git

https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning

2019-05-21

2.1K0

CVPR2019 | 29篇目标检测相关论文汇总（含2D/3D/显著性目标检测等）

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1、Stereo R-CNN based 3D Object Detection for Autonomous Driving 作者：Peiliang Li, Xiaozhi Chen, Shaojie Shen 论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09738

2019-05-21

1.3K0

1500+星标，简单易用 TensorFlow 代码集

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它拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。

2019-05-17

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终于！大家心心念念的PyTorch Windows官方支持来了

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这一次更新从 0.3.1 到 0.4.0 有着非常多的改进，最重要的就是官方支持 Windows 系统。在没有官方支持前，Windows 上安装 PyTorch 需要借助其它开发者发布的第三方 conda 包，而现在我们可以直接在 PyTorch 首页上获取使用 conda 或 pip 安装的命令行，或跟随教程使用源文件安装。

2018-07-23

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深度学习工程模板：简化加载数据、构建网络、训练模型和预测样本的流程

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注意：支持在训练中调用callbacks，额外添加模型存储、TensorBoard、FPR度量等。

2018-07-23

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本周 Github 精选：13 款炼丹利器，有开源工具包也有超大数据集

github 开源大数据 swift tensorflow

#Swift for TensorFlow Swift for TensorFlow 为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型，将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起，同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。本项目的设计基础是 Graph Program Extraction 算法，它可以让你用 Eager Execution 式的编程模型来轻松地实现代码，同时还保留 TensorFlow 计算图的高性能优势。此外，本项目还将高级的自动

2018-07-20

1K0

Github 项目推荐 | 兼容 Scikit-Learn 的 PyTorch 神经网络库 —— skorch

github scikit-learn pytorch 神经网络 https

资源文档： https://skorch.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest 源代码 https://github.com/dnouri/skorch/

2018-07-20

1.7K0

EasyPR--中文车牌识别系统开发详解(开源)

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一个开源的中文车牌识别系统， Git地址为：https://github.com/liuruoze/EasyPR。　　我给它取的名字为EasyPR，也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力，包括C++技术、计算机图形学、机器学习等。我把这个项目开源的主要目的是：1.它基于开源的代码诞生，理应回归开源；2.我希望有人能够一起协助强化这套系统，包括代码、训练数据等，能够让这套系统的准确性更高，鲁棒性更强等等。　　相比于

2018-07-20

2.2K0

Keras官方中文版文档正式发布

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机器之心整理参与：思源今年 1 月 12 日，Keras 作者 François Chollet‏ 在推特上表示因为中文读者的广泛关注，他已经在 GitHub 上展开了一个 Keras 中文文档项目。而昨日，François Chollet‏ 再一次在推特上表示 Keras 官方文档已经基本完成！他非常感谢翻译和校对人员两个多月的不懈努力，也希望 Keras 中文使用者能继续帮助提升文档质量。这一次发布的是 Keras 官方中文文档，它得到了严谨的校对而提升了整体质量。但该项目还在进行中，虽然目前已经

2018-04-18

1.1K0

github最热门的Python项目：深度学习占半壁江山

github python 深度学习开源

本篇文章为大家盘点了1月份最热门的Python 项目，本月最热门的开源项目中，深度学习相关的开源项目占据了半壁江山，让我们一起来看下吧！ 1 FastPhotoStyle https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle Star 5978 FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库，给定目标照片和样式参考照片，代码可以将样式照片的风格转换至目标照片，从而生成新的风格化照片。 FastPhotoStyle 实现过程包含两个步骤：“风格化

2018-04-18

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资源 | Texture：一个优雅的开源学术论文书写工具

机器之心整理作者：思源近日，Substance 在 GitHub 上开源了一个用于结构文本的文字处理工具 Texture，他们表示该工具像 LaTeX 一样可以开放使用，且如经典的文字处理工具那样

2018-04-18

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EasyPR--中文车牌识别系统开发详解(开源)

开源 github 机器学习

一个开源的中文车牌识别系统， Git地址为：https://github.com/liuruoze/EasyPR。　　我给它取的名字为EasyPR，也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力，包括C++技术、计算机图形学、机器学习等。我把这个项目开源的主要目的是：1.它基于开源的代码诞生，理应回归开源；2.我希望有人能够一起协助强化这套系统，包括代码、训练数据等，能够让这套系统的准确性更高，鲁棒性更强等等。　　相比于

2018-04-18

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Github 项目推荐 | 用 Keras 实现的神经网络机器翻译

github keras 神经网络

本库是用 Keras 实现的神经网络机器翻译，查阅库文件请访问： https://nmt-keras.readthedocs.io/ Github 页面： https://github.com/lva

2018-04-18

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教程 | 先理解Mask R-CNN的工作原理，然后构建颜色填充器应用

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选自matterport 作者：Waleed Abdulla 机器之心编译参与：刘晓坤上年 11 月，matterport 开源了 Mask R-CNN 实现，它在 GitHub 已 fork1400 次，被用于很多项目，同时也获得了完善。作者将在本文中解释 Mask R-CNN 的工作原理，并介绍了颜色填充器的应用案例和实现过程。代码（包括作者构建的数据集和已训练的模型）：https://github.com/matterport/Mask_RCNN/tree/master/samples/bal

2018-04-18

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