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JAVA高级架构

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新浪微博王传鹏：微博推荐架构的演进

推荐系统编程算法 apache python 云数据库 Redis

微博（Weibo）是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式社交网络平台。微博用户通过关注来订阅内容，在这种场景下，推荐系统可以很好地和订阅分发体系进行融合，相互促进。微博两个核心基础点：一是用户关系构建，二是内容传播，微博推荐一直致力于优化这两点，促进微博发展。如图1所示：

Java高级架构

2018-09-29

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缓存架构之防雪崩设计

缓存存储爬虫推荐系统编程算法

缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，但是出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层

Java高级架构

2018-09-29

1.4K0

日处理20亿数据，实时用户行为服务系统架构实践

系统架构推荐系统数据处理分布式缓存

携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。携程原有的实时用户行为系统存在一些问题，包括：1）数据覆盖不全；2）数据输出没有统一格式，对众多使用方提高了接入成本；3）日志处理模块是web service，比较难支持多种数据处理策略和实现方便扩容应对流量洪峰的需求等。而近几年旅游市场高速增长，数据量越来越大，并且会持续快速增长。有越来越多的使用需求，对系统的实时性，稳定性也提出了更高的要求。总的来说，当前需求对系统的实时性/可用性/性能/扩展性方面都有很高的要求。一、架构这样的背景下，我们按照如下结构重新设计了系统：

Java高级架构

2018-09-29

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