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Wolfram 印度 2022 学生数据科学冬令营成果展
最近,Wolfram Research(https://www.wolfram.com/) 在印度组织了一个线上冬季学校 (https://education.wolfram.com/india-school/)。尽管奥密克戎病毒激增影响了一些导师和学生,但我们成功完成了为期三周的远程计算学校,每位学生在导师的指导下完成了自己的项目(辐射检漏仪、互动动态金融APP、人脸情绪分类、CNN交通标志识别、量子计算、印度失业率、预测加密货币价格、根据冲撞数据预测电子不变质量、使用神经网络模拟数据中的智能背景、研究宇宙空气簇射的神经网络、机器学习识别星系、基于物理神经网络预测一维SHM运动等)。
WolframChina
2022-04-01
4230
Wolfram 语言 与 Mathematica 12.3 新功能
最新中英文版本已经上线,赶紧下载 (https://wolfram.com/get-upgrade/),和 Wolfram 博士一起来体验最新版本的强悍功能:
WolframChina
2021-08-24
1.2K0
Wolfram U|本周 Wolfram 语言12.3新功能系列讲座(含惊喜 OFFER)
Mathematica 12.3 英文版已经上线, 12.3.1 中文版正在紧锣密鼓
WolframChina
2021-07-08
4150
Wolfram神经网络训练营回顾:狗与蝴蝶的光学错觉
神经网络越来越成为社会的一部分,并被用于生活的许多方面,特别是电子商务和社交媒体。我最近有机会参加了Wolfram神经网络训练营,与设计和利用Wolfram语言神经网络资源的开发人员和研究人员一起。在训练营期间,参与者接受了关于在Wolfram语言中使用神经网的速成课程。
WolframChina
2021-07-08
3280
使用Wolfram语言在你的iOS设备上部署神经网络——识别毒蘑菇
如今的手持设备足够强大,可以在本地运行神经网络,而不需要云服务器的连接,这在您外出时是一个很大的便利。不过,在您的手机或平板电脑上部署和运行一个自定义的神经网络并不简单,而且这个过程取决于机器的操作系统。在这篇文章中,我将专注于iOS设备,并指导您完成所有必要的步骤,使用Wolfram语言训练一个自定义的图像分类器神经网络模型,通过ONNX(12.2版中的新功能)导出,将其转换为Core ML(苹果的机器学习框架,用于iOS应用程序),最后将其部署到您的iPhone或iPad。
WolframChina
2021-07-08
8170
Wolfram 技术帮您通过咳嗽音来预测诊断新冠病毒
声音分类可能是一项艰巨的任务,尤其是当声音样本的变化很小而人耳无法察觉时。机器的使用以及最近的机器学习模型已被证明是解决声音分类问题的有效方法。这些应用程序可以帮助改善诊断,并已成为心脏病学和肺病学等领域的研究主题。卷积神经网络识别COVID-19咳嗽的最新创新以及使用咳嗽记录来检测无症状COVID-19感染的MIT AI模型(https://news.mit.edu/2020/covid-19-cough-cellphone-detection-1029)显示出仅凭咳嗽声就可识别COVID-19患者的一些令人鼓舞的结果。综观这些参考资料,这项任务可能看起来颇具挑战性,就像只有顶尖研究人员才能完成的任务一样。在本文中,我们将讨论如何使用Wolfram语言中的机器学习和音频功能获得这非常有希望的结果。
WolframChina
2021-04-21
8680
怎样在等值面上用 Wolfram 语言的神经网络拟合B样条曲线
读到这篇小文的朋友:新年好!今天我们将在本文中简单探索一个结合Wolfram语言的神经网络与B样条功能的有趣问题。
WolframChina
2021-03-15
1.6K0
Wolfram机器学习构建心猝死风险模式
在像心脏学这样的医学领域中,Wolfram 语言在持续帮助研究者进行更多的发现和预测。我最近和别人合著了一项研究,该研究使用Wolfram语言的机器学习功能对心力衰竭中的死亡风险进行预测。在研究中,我们想建立一个可以分辨由晚期心力衰竭(HFD)和严重心律不齐的事件/猝死(ArE)引发的心脏死亡概率的分类符。接下来就是我们在今年早些时候发表的这篇论文(https://doi.org/10.1007/s12350-020-02173-6)的一个总结。
WolframChina
2021-02-23
3780
Wolfram语言12.1版本中的可计算视频功能
Wolfram语言的12.1版本引入了期待已久的Video对象。Video对象完全是(而且只能是)核外算法,它可以用任何codec编码连接到视频文件的外部列表。最重要的是,它和图像与音频处理、机器学习和神经网、统计和可视化等很多功能的完整桟绑定。这已经使得Wolfram语言成为了一个强有力的视频计算平台,但是还有更多的特色可以挖掘。
WolframChina
2020-07-14
6340
机器学习和 Mathematica 自动优化组装线
使用机器学习框架和Mathematica 从车间监控系统提供的数据创建自适应模型。
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2020-07-14
4640
人工智能和Wolfram语言正向着半自动化诊断癌症努力
随着越来越多的技术融入到世界各地的医疗中,Wolfram的欧洲分部已经开始与英国国民健康服务体系(NHS)合作,力求实现半自动化癌症诊断。该任务是利用机器学习以寻找癌症的迹象,进而避免耗费人工去筛查千万张相似的体内影像。
WolframChina
2020-06-04
4660
Wolfram语言和Mathematica发布12.1版本:一年之内海量更新
本文译自Stephen Wolfram 博士- Wolfram CEO 3月18号的博客
WolframChina
2020-04-27
1.9K0
建立Wolfram自己的ERP系统:我们发现十条新游戏规则
当人们想到Wolfram科技的时候,公司企业资源管理(ERP)肯定不会是第一个进入脑海的科技。而且当我们开始搜索一种可以管理我们自己的账目、客服、许可证和人力资源需要的解决方案时,Wolfram科技也不是我们的第一个选择。但是在研究目前很多的ERP的系统介绍后,我们发现市面上的购买选项都不能满足我们的要求。
WolframChina
2020-02-19
4380
不确定性:用贝叶斯线性回归通向更好的模型选择之路
关注过Mathematica Stack Exchange(我强烈推荐给各位Wolfram语言的用户)的读者们可能最近看过这篇博文内容了,在那篇博文里我展示了一个我所编写的函数,可以使得贝叶斯线性回归的操作更加简单。在完成了那个函数之后,我一直在使用这个函数,以更好地了解这个函数能做什么,并和那些使用常规拟合代数如Fit使用的函数进行比较。在这篇博文中,我不想说太多技术方面的问题(想要了解更多贝叶斯神经网络回归的内容请参见我前一篇博文 - https://wolfr.am/GMmXoLta),而想着重贝叶斯回归的实际应用和解释,并分享一些你可以从中得到的意想不到的结果。
WolframChina
2019-09-24
1.3K0
时间就是生命:用树莓派和Wolfram神经网络创建虚拟飞行副驾
"There's some good magic going on in that neural networks algorithm..."
WolframChina
2019-09-12
6050
128 个字符的力量:2018 Wolfram 职员“一行代码”竞赛结果
本文所涉及的新功能即将在Wolfram语言第12版中发布。可复制的输入表达式和可下载的笔记本将在新版本发布后为您提供。
WolframChina
2019-04-30
7000
Wolfram 语言和Mathematica 版本12 发布了
我们很高兴地宣布Mathematica 和 Wolfram语言英文版本 12 今天发布了!这是一次重大的版本更新,新版本在诸多领域引入了数百个新功能,范围涵盖数学与几何、可视化、音频与图像处理以及机器学习等,并对Mac和Linux笔记本界面进行了重大改进,还增强了众多系统性能。关键的新功能包括:
WolframChina
2019-04-30
1.1K0
遛狗:神经网络 | 图像识别 | 地理位置
█ 本文节译自:2017年4月11日的Wolfram博客 哈哈,其实这跟遛狗没......还是有点关联..... 不过,你知道吗,一张照片中却蕴存着很多信息,其中的地理位置一定让侦探们睁大了眼睛.
WolframChina
2018-05-31
1.1K0
Wolfram 语言:深度神经网络
了解图像语音识别、图像字幕、问题解答、游戏竞技等神经网络和其应用基础。体验 Wolfram 强大的内置函数 ImageIdentify,以及在 Wolfram Cloud 中培训 GPU...... 点击边框调出视频工具条 Woflram 语言符号: ImageIdentify http://reference.wolfram.com/language/ref/ImageIdentify.html 更多视频教程: http://www.wolfram.com/broadcast/index.zh.html
WolframChina
2018-05-31
3420
Mathematica 11.1.1 中文版已发布
Mathematica 11.1.1 中文版包含英文版 11.1.1 和11.1 的所有新功能。扩展了 Wolfram 语言在机器学习、神经网络、音频处理、稳健统计等领域的先进功能! 在 Mac 系统中重新启用了对神经网络的 GPU 支持 对于神经网络的多处更新,包括对于 HDF5 格式的正确支持 修正了查阅文档时的速度减慢 LinearModelFit 不再占用过多内存 修正了 ListPlot3D 中的渲染问题 修正了在 Windows 系统中建议栏和插入单元的错误行为 解决了在具有压缩数组坐标的矩形上
WolframChina
2018-05-31
6270
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