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Ubuntu安装ELK

官网：https://www.elastic.co/downloads 1、下载elasticsearch、kibana、logstash 2、安装 #备注：使用代理不要用sudo，直接切换到root用户执行 add-apt-repository ppa:webupd8team/java apt-get update apt-get install oracle-java8-installer wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsea

2018-04-28

8120

Elasticsearch配置

es 2 数据库云数据库 SQL Server

一、术语 1、索引(index) 相当于关系数据库当中的数据库 2、文档(document) 相当于MySQL中的一行记录，但是ES中的文档没有固定结构 3、文档类型(type) 一个索引当中可以用不同的文档类型代表不同的数据集合 4、节点(node) 一个节点就是一个实例 5、集群(cluster) 一个集群可以有一个或者多个节点组成(同一个集群下的节点名不能重复) 6、分片(shards) 一个索引会被分割成多个分片，分别存放在集群的不同节点 7、副本每个分片可以设置多个

2018-04-28

8780

Kibana配置详解

server.port: 5601 #端口 server.host: "127.0.0.1" #设置后台服务器主机 server.basePath: "" #kibana路径 server.maxPayloadBytes: 1048576 #传入服务器请求最大有效负载大小，单位字节 server.name: "kibana" #kibana实例显示名称 elasticsearch.url: "http://192.168.56.102:9200" #elasticsearch地址 elastics

2018-04-28

1.3K0

ES的映射和分析

精确值和全文 1.ES的数据可以分为精确值和全文 2.精确值比如date类型或者long类型，全文指string类型(匹配) 分析过程： 1.文本分成适合倒排索引的独立的词条 2.将词条标准格式化为可搜索 2.1 字符过滤：去掉html或者&转换为and 2.2 分词器：其次字符串被分词器分成单个词条 2.3 过滤器：词条按照顺序通过token过滤器（小写化、删除无用词、增加同义词）分析器使用场景：当你查询一个全文域时，会对查询字符串应用相同的分析器，以产生正确的搜索词条列表

2018-04-28

1.4K0

一、查询语句形式 1.叶子语句 2.复合语句(一条复合语句可以是多条叶子语句和多个复合语句组成) 二、查询和过滤的区别 1.过滤是将查询设置为是否匹配(只有是和否两种情况)，查询会缓存 2.查询是判断文档是否匹配同时判断文档的匹配程度(_score字段)，查询不缓存三、查询 1.match_all查询简单的匹配所有文档 { “match_all”: {}} 2.match匹配指定字段（可能是精确查询也可能是全文查询） {“match”: {“age”:26 }} 3.multi_m

2018-04-28

4.5K0

Elasticsearch的索引、分片、文档、副本

es 2 搜索引擎

我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到索引 —— 保存相关数据的地方。索引实际上是指向一个或者多个物理分片的逻辑命名空间。一个分片是一个底层的工作单元，它仅保存了全部数据中的一部分。在分片内部机制中，我们将详细介绍分片是如何工作的，而现在我们只需知道一个分片是一个 Lucene 的实例，以及它本身就是一个完整的搜索引擎。我们的文档被存储和索引到分片内，但是应用程序是直接与索引而不是与分片进行交互。 Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的。分

2018-04-28

1.3K0

Elasticsearch学习搜索的笔记

1.普通查询(全文搜索) 查询name=Smith的文档数据 GET /megacorp/employee/_search { "query" : { "match" : { "name" : "smith" } } } 备注：返回结果当中存在max_score和每个记录当中的_score表示最大相关性分数和该记录的相关性分数 2.组合查询查询name=smith并且年龄大于30岁 GET /megacorp/employee/_

2018-04-28

5470

logstash配置output到Elasticsearch

input { file { path => ["/data/logs/nginx/201/*.log"] type => "test-log" start_position => "beginning" codec => "json" } } output { elasticsearch { hosts => "192.168.56.201:9200" index => "nginx-201" } } 更多参考：https://www.e

2018-04-28

1.8K0

Elasticsearch的CRUD操作

1、添加信息 PUT http://192.168.56.201:9200/demo/employee/1?op_type=create { "first_name" : "John", "l

2018-04-28

6240

ES中的分布式搜索

一.查询阶段查询会广播到索引的每个分片(主分片或者副本分片),每个分片搜索并构建一个匹配结果的优先队列(存储top-n文档有序列表) 步骤： 1.发送请求到协调节点，协调节点创建一个from+size的空优先队列 2.协调节点广播到索引每个分片中，每个分片查询并存储from+size的优先队列 3.每个分片返回优先队列当中的ID和排序值给协调节点，协调节点合并到自己的优先队列产生结果列表二、取回阶段 1.协调节点分辨需要取回的结果并提交给对应分片取回 2.分片丰富文档(比如指定查询字

2018-04-28

6680

ES中的索引管理

一、创建索引如果需要手动创建索引，则需要更改配置当中 action.auto_create_index: false 二、删除索引 DELETE /index_name DELETE /index_name1,index_name2 DELETE /index_* DELETE /_all DELETE /* 禁用模糊匹配删除索引 action.destructive_requires_name: true 三、索引设置 1.分片相关设置 number_of_shard

2018-04-28

1.6K0

php使用elasticsearch

1.引入包 composer require elasticsearch/elasticsearch 2.DEMO参考 <?php require_once './vendor/autoload.p

2018-04-28

1.8K0

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